基于核方法的图像快速加密算法

高维混沌序列具有伪随机性、确定性和对初始条件与系统参数的极端敏感性的特点,被广泛的应用于图像的加密中,但存在加密速度慢,安全性不高的缺点.本文利用模式识别中的核方法加速加密的速度,提高加密的安全性.首先利用二进制序列的异或操作构造核矩阵,然后利用高维混沌系统得到混沌序列并将其转化至0到255之间,序列的值和待加密图像的灰度值作为索引在核矩阵中即可以得到加密后的灰度值,从而完成加密;解密时只需要将加密图像作为输入到原加密系统中即可.实验结果表明该方法具有快速、准确的特点,特别适合于图像的快速加密.     

基于支持向量机的脑部MR图像细分类

本文提出了基于支持向量机的脑部MR图像细分类器,采用纹理与形状特征相结合方式表达图像,应用StARMiner算法对特征进行选择和计算特征加权系数,最后用支持向量机理论设计分类器对脑部图像进行精细分类。经反复实验优化各参数,粗略分类率可以达到92.10%。细分类可应用于特定人体部位图像的检索系统,以检索出更精确的图像,并且缩减检索空间,提高检索效率。     

基于自适应局部CV模型的图像分割

文章提出了一种自适应的局部CV模型。局部CV模型克服了传统CV模型处理非均匀图像中不能准确分割的缺点,尽管模型中引入了局部邻域信息,但是也附带分割结果对邻域大小的敏感性和手动设置合适的窗口,文章利用局部方差自动判定局部邻域的窗口大小,解决了分割结果对邻域大小的敏感性,同时避免了手动调节合适的窗口大小。对模拟和真实图像分割的实验结果证明,此方法对于非均匀图像可以给出较为准确的分割结果。     

基于主相位一致性的医学图像配准

 本文提出了一种新的图像特征——主相位一致性(Principal Phase Congruency,PPC),并在此基础上构造了一种新的基于主相位一致性的配准算法.首先计算不同尺度、方向上的相位一致性,然后利用主成分分析将它们进行融合,从而得到信息更加丰富的主相位一致性;将待配准图像的主相位一致性看作模糊集合,引入模糊数学中的贴近度概念,计算它们的模糊相似性.我们对模拟和真实数据进行了实验,结果表明在图像空间分辨率较低,有噪声影响等情况下该算法具有精度高、鲁棒性强的特点,特别适合于医学图像的配准.     

基于Bernstein多项式的数字图像分存

数字图像分存技术将一幅秘密图像分解成为几幅无意义或者杂乱无章的图像进行存储或传输,以便增加图像信息的安全性.本文讨论了数字图像分存技术及其在信息安全中的应用,首先利用置乱变换对传输图像进行加密,然后利用Bernstein多项式对加密图像进行分存,并可以无误差的恢复出原图像.     

基于投影梯度的NMF相关反馈医学图像检索算法

相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的研究方法,由于有人的参与,它能在一定程度上弥补图像的底层特征难以表达图像语义内容的不足.由于NMF在一定程度上勾勒出了相关图像在基矩阵所代表的空间中的分布,因而对整个图像库进行检索时可以查找到更多的相关图像.提出了一种基于投影梯度的非负矩阵分解(NMF)相关反馈方法,与常用的基...     

乳腺DCE-MRI增强场时间序列和组织形变场的联合估计

乳腺DCE-MRI扫描过程中,病人运动等会使图像序列产生运动伪影,需要对DCE-MRI时间序列图像进行运动补偿,消除运动伪影的影响.为充分利用数据信息和增强在空间和时间上的先验信息,本文提出了联合估计增强场时间序列和组织形变场的贝叶斯框架.采用离散马尔科夫随机场模型分别对增强场时间序列和组织形变场进行建模和添加平滑约束,并通过分步迭代方式进行估计.利用估计的增强场对DCE-MRI时间序列图像进行“去增强”处理后,可将增强时间序列图像视为同一模态图像进行配准.实验结果表明,本文方法可准确估计增强场时间序列,并可达到较高的配准精度.     

一种并行磁共振成像伪影消除方法

多线圈采集技术与并行成像算法通过降低磁共振成像所必需的梯度编码步数有效提高了成像的扫描速度.但是在数据采集过程中,运动常常会使线圈数据发生异常,从而对最终重建图像质量产生很大影响.本文提出了一种新的重建算法去消除重建图像中产生的伪影.算法把破坏数据看成观测数据样本中的异常值,应用了AM鲁棒估计进行数据修正,很好的抑制了异常值对数据集造成的影响.本研究分别对多线圈并行采集的体模数据与真实脑部数据进行了实验,结果显示算法可以有效消除破坏数据在重建图像中产生的伪影,并通过对比实验充分显示了本算法的优越性.     

基于KL距离加权和局部邻域信息的CV模型

本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;计算曲线附近点的局部邻域能量之和作为模型的内部能量,从而提高对边缘的检测性能,并降低区域内灰度不均匀等因素对曲线进化的影响.验证实验采用大量实际临床数据,结果表明该...     

基于AM-FM纹理模型的医学图像检索

本文提出了一种基于调幅-调频(AM-FM)模型的医学图像检索算法。该方法首先使用Gabor滤波函数对图像进行滤波,计算Gabor函数冲激响应的偏微分,然后使用能量分离算法做调幅-调频分解,估计出瞬时幅值和瞬时频率,以幅值和频率的均值和标准差作为纹理特征。采用MATLAB和SQL开发语言构建检索平台,测试该特征的实用性,与Gabor纹理检索算法进行比较。实验结果表明,该特征对医学图像检索效果有明显的提高。