排序方式： 共有4条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
介绍了一种应用于击键特征识别系统的压力感应键盘的设计.设计的目的是测量用户击键时手指施加的压力并将数据保存,用于生物特征识别系统.本设计中,将压力转换为电信号的压力感应元件是基于应变片设计的.其后还介绍了接口电路的设计,此接口电路负责处理代表压力大小的电信号以及与计算机通信.基于此设备的数据采集软件系统的设计也随后给出... 相似文献
2.
眼底图像中硬性渗出的检测对于糖尿病性视网膜病变(简称"糖网")的早期诊断具有重要意义.为了实现眼底图像中硬性渗出物的自动检测,本文提出了一种结合背景估计和集成分类的眼底图像硬性渗出物自动检测方法.首先,对图像进行亮度校正、去噪、对比度增强等预处理操作,然后结合形态学方法进行背景估计和图像重建并移除视盘区域,得到渗出物候选区域.最后利用集成分类方法对候选区域进行分类,提取最终的硬性渗出区域.实验结果表明,本方法能够有效准确地检测到眼底图像中的硬性渗出物,对于糖网自动诊断技术的研究具有积极意义. 相似文献
3.
在掌纹识别技术中,关键点的定位起到了至关重要的作用.为了提高用户的接受度,采用了非接触式的掌纹识别技术.针对关键点定位的准确性影响识别精度,提出基于非接触式掌纹图像的关键点定位方法,其中包括手指张开时和手指并拢时两种情况.首先通过预处理提取手形的外侧轮廓,然后采用基于角度和方向的跟踪方法来初定位手指指尖点和手指间的凹点... 相似文献
4.
笔迹性别识别在取证分析中具有重要意义.近年来,虽然笔迹性别识别获得了越来越多的关注,但是目前提出的算法都基于人工设计的特征,难以准确地表达笔迹包含的信息,因而准确率较低.针对这个问题,本文提出了一种基于深度学习的笔迹性别识别方法,使用深度学习caffe工具,将预处理后的笔迹图像输入本文设计的卷积神经网络进行分类.本文首先提取笔迹图像的每个单词,然后取单词的不同全排列拼接成基础图,接着按照固定的大小从基础图截取材料图,最后以材料图为输入数据,以包含7个卷积层的网络为模型进行分类.本文的方法在IAM On-Line公开数据库上进行了测试,取得了较高的识别率. 相似文献
1