针对双选择性衰落信道的联合期望传播与高斯近似迭代均衡算法

针对双选择性衰落信道，为提升信息传输的可靠性，设计了一种联合期望传播与高斯近似的迭代均衡算法。该算法借鉴高斯近似的思想，将接收信号中由多径传播效应导致的符号间串扰近似为高斯分布随机变量，进而计算数据比特的对数似然比信息，以较低的复杂度实现译码器与均衡器之间的信息传递。为了进一步提升高斯近似的准确性并改善迭代算法的收敛性，创新性地利用期望传播的处理准则对译码器输出的后验信息进行去相关处理。仿真结果显示，期望传播处理准则可以显著改善迭代算法的收敛性和均衡的准确性，与线性最小均方误差和NDDE等经典均衡算法相比，所提出的联合期望传播与高斯近似的迭代均衡算法可以获得1～1.5 dB的性能增益，有效提升了双选择性衰落信道下信息传输的可靠性。     

区域电离层模型在大洋洲的适用性分析

为验证区域电离层模型在大洋洲的适用性,利用达尔文和珀斯站点的电离层探测数据,对亚洲和大洋洲地区模型(Asia-Oceania Model, AOM)在大洋洲的预测结果进行了统计分析,结果显示：两个站点中foF2和M3000F2的观测统计值与模型预测值变化趋势有较好的一致性;foF2模型值与观测值的全年均方误差分别为0.99 MHz和0.62 MHz,相对误差分别为11.82%和8.59%;M3000F2模型值与观测值的全年均方误差分别为0.09 MHz和0.08 MHz,相对误差分别为3.12%和2.54%;在此基础上,分析了预测偏差的日统计、季节统计和全年统计变化规律。上述研究可为区域电离层模型研究及新模型的建立提供参考价值。     

计算机网络通信安全中关于数据加密技术的运用探讨

随着科技的不断发展,计算机网络技术已经应用于各行各业甚至每个家庭中,由于网络的快捷性,网络已经成为信息传递的最佳途径,但随着黑客、漏洞的出现,让网络信息传送出现了巨大的威胁。本文针对数据加密技术在计算机网络通信安全中的运用进行探讨。     

基于Zernike矩与SIFT特征的商标检索算法

为降低商标检索算法的误检率,提出一种结合Zernike矩(ZM)和尺度不变特征变换(SIFT)的商标检索算法,该算法由离线数据库构建和在线检索组成。分别从查询图像中提取ZM和SIFT特征;根据查询图像的特征集与数据库中存储的图像的特征集之间的ZM特征进行相似度度量,形成候选商标集;最后,利用SIFT特征对查询图像与候选图像精准检测,对相似距离进行排序,将结果返回给用户。实验结果表明：与当前流行的商标检索算法相比,该算法具备更好的检索性能,在缩放、平移、模糊、透视、斜切、扭曲等变换干扰下,仍呈现出更理想的Precision- Recall曲线以及F值。