多层螺旋CT联合miR-142-5p对宫颈癌淋巴结转移的诊断分析

本文主要分析了多层螺旋CT联合miR-142-5p对宫颈癌淋巴结转移的诊断价值。选取疑似宫颈癌淋巴结转移的125例患者作为研究对象,将70例确诊为淋巴结转移的患者作为研究组,55例非淋巴结转移的患者作为对照组。两组均经多层螺旋CT检查,通过实时荧光定量法检测两组miR-142-5p表达量。结果发现,与对照组相比,研究组血容量(BV)、灌注值(PF)、强化峰值(PEI)参数升高,达峰时间(TTP)、miR-142-5p表达量降低,且研究组中淋巴结转移距离≥1.0 cm患者BV、PF、PEI参数最高,TTP参数、miR-142-5p表达量最低(P<0.05)。BV、TTP、PF、PEI、miR-142-5p与不同淋巴结转移距离相关,且BV、TTP、PF、PEI与miR-142-5p相关。BV、TTP、PF、PEI、miR-142-5p联合检测对宫颈癌淋巴结转移的诊断价值较高,ROC曲线下面积(AUC)为0.827(P<0.05)。多层螺旋CT联合miR-142-5p对宫颈癌淋巴结转移有较高的诊断价值,具有一定的临床推广价值。     

基于伪Zernike矩的抗几何攻击图像水印

针对几何攻击容易使常规水印算法检测失败的问题,利用图像伪Zernike矩的幅度具有旋转不变的性质,提出了一种抗几何攻击图像水印算法(GWPZM).首先计算图像的伪Zernike矩,选择适宜于嵌入水印的矩进行幅度改变量测试.筛选出最优矩集合,根据水印比特自适应地修改集合中的矩,并对差矢量进行伪Zernike矩重构,通过将重构图像在空域迭加到原始图像中嵌入水印.水印检测时,首先计算受攻击图像的伪Zernike矩,以最优矩集合作为密钥,通过与原始图像比较矩的幅度提取水印.实验结果表明,GWPZM算法能够抵抗旋转、缩放攻击、二者组合攻击以及JPEG压缩、噪声等常规攻击.     

基于区域能量和纹理特征的数字水印算法

提出一种基于DCT域中低频系数能量区域的鲁棒性水印算法(Watermarking based on Energy Region andTexture Feature,WET),主要通过调制中低频DCT系数能量关系来嵌入水印。在能量调制过程中,系数的修改幅度由图像纹理特征和能量调制模型来控制。该算法水印容量大,复杂度低,可实现在一幅512×512图像中嵌入8192bit水印信息。实验表明,算法具有良好的视觉不可见性,对一些常见的攻击(如高斯噪声、低通滤波、JPEG压缩等)和部分几何攻击(剪切)具有较好的鲁棒性。     

P2P业务流量特性及其对Web业务的影响

近年来各种P2P应用不断出现及演进,P2P应用正逐渐成为下一代互联网的杀手级应用。但同时P2P消耗了Internet的大部分带宽,造成了网络技术服务商(ISP)接入网络的拥塞,从而使传统Internet应用性能受到严重影响。从P2P流数量、服务器负载、网络瓶颈点分布、往返时间(RTT)的异构特性等方面可以看出,P2P流量消耗了巨大的网络带宽,影响了传统Internet业务的性能,增加了运营成本。利用P2P流量和Web流量的集成模型,可以量化分析P2P流对Web流的影响,使网络运营商可以在网络瓶颈点对P2P连接数进行优化和调整,从而有效地控制P2P流量。NS2仿真结果较好地验证了该模型的有效性。     

TVS和CEUS诊断子宫内膜良恶性病变的价值

本次研究的目的是探讨子宫内膜良恶性病变中,经阴道超声检查(TVS)和超声造影(CEUS)的鉴别诊断价值。选取确诊的子宫内膜病变患者108例,给予TVS和CEUS检查。经病理学检查,恶性病变60例,良性病变48例;CEUS诊断子宫内膜良恶性病变的灵敏性、准确性和阴性预测值明显高于TVS检查(P<0.05);恶性病变和良性病变阻力指数(RI)、达峰时间(TTP)与峰值强度(Peak)有明显差异(P<0.05);Ⅲ~Ⅳ和Ⅰ~Ⅱ期RI、TTP和Peak有明显差异(P<0.05);RI、Peak和TTP诊断子宫内膜恶性病变的ROC曲线下面积分别为0.740、0.789和0.856,P<0.05。相比较TVS,CEUS鉴别诊断子宫内膜良恶性疾病有较好的价值,值得临床应用。