LaFeO3钙钛矿催化湿式氧化苯酚的研究

本研究采用固相球磨法制备了四种不同球磨时间的LaFeO₃钙钛矿催化材料,并将其用于催化湿式氧化苯酚反应,探讨了球磨时间对LaFeO₃钙钛矿催化剂催化湿式氧化苯酚水溶液性能的影响。采用XRD、H₂-TPR、TG-DTA、FTIR、N₂物理吸附、XPS等手段对LaFeO₃钙钛矿催化材料进行了表征。结果表明,在反应温度为200℃、空气压力5 MPa、苯酚初始浓度4000 mg/L时,经过240 min的催化氧化反应后LaFeO₃-6催化材料最终的COD去除率为94.5%。     

基于星座图和卷积神经网络的射频指纹识别

基于无线设备物理层的射频指纹识别是保障通信安全的有效途径。传统射频特征提取方法容易受到信道的信噪比变化的干扰,难以适应动态信噪比下的通信场景。因此,本文提出了一种基于卷积神经网络的射频指纹识别方法,实现了动态信噪比下的射频指纹识别,显著改善了低信噪比下的识别准确率。本文通过搭建实验系统对4台不同功放设备进行识别,实验结果表明,在信噪比为0.5～14.5 dB范围内,该方法的综合识别率达89.4%。