基于特征融合的层次结构微博情感分类

情感分类是观点挖掘的热点研究之一,微博文本情感分类具有很高的应用价值.鉴于传统特征选择方法存在语义缺陷,采用神经网络语言模型,提出了基于概率模型的对词向量进行权重分配的深层特征表示方法,构建文本语义向量.将文本深层特征与浅层特征融合,构建融合语义信息的特征向量,弥补传统特征选择方法语义的缺陷.采用SVM层次结构分类模型,实现多种情感分类.实验结果表明,采用特征融合的层次结构情感分类方法,能有效提高微博情感分类的准确率.     

工程多媒体专家系统的技术展望

1.引言 自80年代以来,人们已在工程领域建造了大量的专家系统(ES)。这一方面源于技术积累的日益成熟;另一方面,推广技术的紧迫性也刺激了专家系统的研制开发。实践已证明,专家系统在工程领域具有巨大的开发潜力和经济效益。 由于专家系统本质上也是信息系统,其信息也以一定的媒介(媒体)传播,综观已建成的工程专家系统(EES),不难发现,它们都不同程度地存在着信息媒体的单调性。事实上,从信息媒体的角度,工程信息媒体极为丰富,除文字、图表还有图像、影像,声音等。早期的EES大多用Lisp,Micro—Prolog等人工智能语言或工具编程。故缺少图形支持;近期的EES开发则用     

虚拟人一种导航方法研究

基于Gibson的可供性理论，提出了虚拟人一种导航方法．某个可供性是环境的不变量，是关于空间、时间和行动之间的一种联系．虚拟人能够直接感知到可供性，可以在虚拟环境中的特定区域设定语义信息，从而建立导航区域的概念．场景的八叉树用来模拟虚拟人对空间的知觉，并引入注意机制来增强感知的真实性．最后，在微机上实现了一个基于本文模型的虚拟人行为动画系统．     

基于SVG的实时监控系统设计与实现

SVG克服了现有的基于象素的Web上的图形的缺点并且很好的融合了传统Web的标准，同时弥补了Web。图形在动态性和交互式能力方面的不足。随着SVG逐渐成为网络中矢量图形的业界标准，SVG的应用领域也不断扩展。文章探讨了SVG在实时监控系统中的应用问题，利用SVG对图元对象的支持以及基于XML标准的事实,将实时监控系统从本地系统移植到Web应用上。利用SVG对图形交互的支持，实现了基于Web的实时监控系统的仿真调节,并从整体上阐述了基于SVG的实时监控系统的设计与实现。