面向低轨通信星座的导航定位方法比对研究

当前基于低轨卫星的导航定位方法研究成为国内外热点,其中基于低轨通信卫星的导航定位技术更是当前研究的重点方向。然而低轨通信星座较低的时空基准精度给导航定位带来了较大的挑战,针对弱时空基准约束的低轨卫星导航定位体制设计还处在研究的初级阶段。本文针对低轨通信星座的导航定位服务需求,基于LEO通信卫星的伪码测距信号与多普勒测频信号,开展精度因子（Dilution of Precision,DOP）及定位精度均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）分析,并对两类测量体制下的低轨通信星座导航定位服务性能进行分析论证。理论分析与仿真结果表明,在设定低轨通信卫星10 m～30 m弱时空基准误差的约束下,多普勒测频体制具有更优的导航定位精度,其周期平滑后的三维RMSE值为1.28 m,相比伪码测距体制下的三维RMSE值优化了86.8%;二维RMSE值为0.99 m,相比于伪码测距体制提升了52.9%。本文提出了一种较为可靠的低轨通信星座多普勒定位方案,为未来低轨通信卫星用于导航定位服务提供了有益参考。     

电力通信监测技术及其在电力通信网中的应用探讨

近年来我国经济取得了较快的发展,这也对电能的供应量提出了更高的要深圳市,电力与我们生产生活息息相关,因此需要有效的保证电力系统运行的安全。但我国电力通信网络不仅较为复杂,而且需要承担较大的责任,需要担负语音通信、自动化调度、继电保护及费用计量等诸多功能,一旦通信网络出现故障,则会影响整体电网的正常运行。因此需要充分的利用电力通信监测技术,加强对电力通信网络运行的监测和管理,确保电力通信网络的正常、安全运行。     

用特征编码模板实现多模式分类识别的方法

以编码理论和神经网络优化算法为基础,提出了一种构造编码模板用于识别某一类模式集的方法,并以26个大写英文字母的识别作为实验进行了研究。     

大量目标识别的光学相关与神经网络融合方法

本文基于光学相关与神经网络学习算法和编码聚类原理的融合 ,提出一种大数量目标的高效率分类识别方法 ,并以 67个字符 ,其中包括2 6个英文字母、1 0个数字和 31个省和直辖市的简称汉字的分类识别作为实例 ,给出详细的原理说明和结果。     

流媒体数据在EGPRS无线接口中的传输问题研究

分析基于EGPRS网络的流媒体传输系统。因为流媒体数据在下行链路上的传输性能取决于系统对无线接口协议中RLC/MAC模块的配置与实现,所以重点研究了实现RLC/MAC协议的技术,如选择性检错重发技术。     

5G邻区配置自动化系统实现

5G系统中,邻区的合理性、准确性、及时性等将直接影响整个5G网络的性能,也是5G网络优化的基础工作。传统的人工邻区指令的制作与下发,耗时耗力,为提升5G邻区添加效率,开展本项研究。本案依托基站集中入网流程,开发一套精准的邻区指令自动化系统,在5G新开通站点开通入网后,自动化采集规划、资管数据,对接网管系统,完成邻区指令数据制作并予以执行,实现了5G邻区指令全流程的自动化,有效提高优化工作效率,降低运营成本。     

电子纸可视化拣货盘点系统设计与应用

为提升仓储管理效率、推动制造业高质量发展,基于电子纸技术、射频技术、组网技术,设计一套可视化拣货、盘点管理系统,该系统通过后台服务器、工业交互平板和拣货标签之间高效联动,实现工单显示、声光导引、信息反馈等功能,具备低功耗、高性能的技术优势。系统应用效果表明,该部署实施一方面提升了仓储拣货、货物盘点等各项任务的工作效率、降低了生产成本,另一方面对于实现双碳目标具有积极意义。     

基于级联神经网络的实用型三维复合不变性多目标识别

以三 飞机模型作为待识别目标,模型真实场景,对用于多目标分类识别的级联神经网络重新进行了研究。实验发现畜产品上降的主要原因是实际采集的目标发生的复杂畸变与计算机模拟产生的效果并不一样。用采集得到的目标图像作为训练样本,对网络重新构造和训练,取得了好的实验结果。分析了其中涉及到目标定位、图像分割等图像预处理问题,提出了一种基于二值图像开矿学腐蚀运算的快速目标检测位法,可快速有效地对目标进行检测定 。     

我国车联网产业的发展模式与政策需求

文章从车联网产业发展现状入手,深入分析了车联网产业的发展模式存在的问题,提出了新的发展模式,并指出车联网发展所需的政策环境.