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心血管疾病作为威胁人类健康的三大杀手之一.随着医疗设备的发展,借助医学图像进行心脏病医疗诊断也成为一个新的焦点.心室图像的分割是对心脏病进行医学诊断的前提条件,但由于传统分割方法精确度不高,稳定性不好,不能满足医学诊断的需要.本文通过阐述以往分割模型的优缺点,以Li模型为基础,给出一种引入先验能量函数的新模型,同时,引入多特征快速分割模型来提高分割效率.实验表明,新模型具有更好地精确度和稳定性,多特征模型也可以提高分割速度,二者可以很好地应用于左心室心动图像的分割研究中. 相似文献
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