GC-MS法测定拟除虫菊酯类农药残留

介绍了蔬菜水果中8种拟除虫菊酯农药残留的快速检测方法。采用选择离子-气相色谱-质谱联用(SIM-GC-MS)方式,依据保留时间和特征离子丰度比对农药进行确证。此方法可以在13.50 min内快速检测拟除虫菊酯农药残留,并可同时定性和定量,用于蔬菜水果等多种作物的检验。回收率在75%~108%间,相对标准偏差<10%,检出限为0.000 90~0.008 4 mg.kg-1。     

蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用

 本文提出了一种高效的多目标数据关联算法AC-GADA(Ant Colony-Genetic Algorithm Data Association),该算法以蚁群、遗传算法为基础,利用种群差异性使个体携带信息素,构建了全局信息素扩散模型,并引入了交叉变异策略和种群适应度模型.通过大量的实验数据证明,该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度.     

用于碲锌镉探测器前端读出电路的SAR ADC设计

针对碲锌镉探测器前端读出电路要求低功耗、低噪声、高精度的特点,设计了一种12-bit、1Ms/s的逐次逼近式模数转换器(SAR ADC).该模数转换器由数模转换器(DAC)和比较器等组成.其中DAC采用电荷按比例缩放结构,利用电荷守恒原理,提高了缩放电容的匹配精度.比较器采用多级预放大器级联的动态锁存器结构,采用输出失调校准技术提高了比较器的精度.整个电路采用TSMC 0.18μm 1P6M CMOS混合工艺进行设计和实现.仿真结果表明,在1MHz的采样率、输入为97KHz正弦信号下,SAR ADC的DNL为-0.1/0.37LSB,INL为-0.44/0.32LSB,SNR为65.33dB,ENOB为10.55bit,功耗为1.17mW,满足了系统的设计要求.     

超声波提取-气相色谱-质谱法测定脱水污泥中的多氯联苯

采用超声波提取,气相色谱–质谱联用法检测,建立了脱水污泥中18种多氯联苯的测定方法。污泥样品以二氯甲烷-正己烷(体积比为1∶1)为提取剂,用超声波提取20 min,在优化的仪器条件下,其中18种多氯联苯的质量浓度在0.05～100μg/mL范围内与色谱峰面积均呈良好的线性关系(r≥0.999 0)。方法的检出限为0.16～0.97μg/L,加标回收率为84.0%～117.0%,测定结果的相对标准偏差小于4.5%(n=6)。该方法样品前处理简单,重现性好,检出限低,准确度高,适用于污水处理厂脱水污泥中18种多氯联苯的测定。     

超声波提取-气相色谱-质谱联用法测定苏丹红Ⅰ残留量

研究了苏丹红Ⅰ的气-质联用检测方法。样品中的苏丹红Ⅰ用超声波提取,采用选择离子(SIM)方式,据保留时间和特征离子丰度比对其进行确证。此方法可以在13 min之内定性和定量地快速检测苏丹红Ⅰ残留,通过多次试验验证,添加量为0.01~1.00μg,回收率在82%~97%之间,相对标准偏差小于5%,检出限为6.0×10-4μg/g。     

数据场和K-Means算法融合的雷达信号分选

雷达辐射源信号分选是电子情报侦察的关键环节,其中未知雷达的信号分选一直是分选中的难题。针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心敏感、需要事先确定初始聚类数目的缺点,将数据场算法引入到雷达信号分选,并将其与K-Means聚类算法相结合,提出了一种融合算法,该算法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验验证所提出的融合算法分选准确率较高,为雷达信号分选提供了新的思路。     

高考数学选择题的简单解法

1.活“转化” 有些数学问题用常规的思维方法很繁琐, 而且容易陷入困境.如果灵活转换一下研究方法,则可“绝处逢生”. 例1等差数列{an}、{bn}的前n项和分别为Sn和Tn,若 ,则 等于 (1995年全国高考题) 分析由于数列是特殊函数,只要用函数的思想方法将式子转化为关于n的函数,极限     

氟草烟残留的GC-MS法测定研究

采用气相色谱-质谱联用法测定蔬菜、水果中的氟草烟,即用乙腈提取样品后,将提取液用氮气吹干,加入甲醇、浓H2SO4酯化。酯化物中加入10mL20g/LNa2SO4溶液,5mL正己烷充分混匀。取正己烷相进GC-MS。氟草烟的检出限为:1.40×10-3μg/g。     

GC-MSD法快速测定蔬菜中四种农药残留方法的改进

在农业部标准NY／T761—2004的基础上,对蔬菜中甲胺磷、毒死蜱、对硫磷和氯氰菊酯4种农药残留的测定方法进行了改进。改进后的方法与原方法相比节省溶剂约60％,节省时间约50％。甲胺磷、毒死蜱、对硫磷和氯氰聚酯的加标回收率分别为67．3％～92．5％、95％～105％、91．2％～107．5％和86．2％～106．2％。