一种基于动态规划的间断连接 无线互联网络选路算法

 在无线互联网络中,由于自然干扰或网络规划的需要,节点之间无线链路通常在时间上具有间断特性.我们将链路具有间断特性的无线互联网络称为间断连接无线互联网络.间断连接无线网络的路由优化问题需要联合考虑无线链路的时间和空间特性,这就为间断连接无线互联网络的选路问题提出了新的挑战.本文为这种网络提出了一种全新的选路算法——DPRA算法,该算法在链路统计特性的基础上,采用动态规划的方法,以转发时延为选路标准进行路由的选择.仿真结果表明,本文提出的算法可以有效得到间断连接无线互联网络中时延最短的路径.     

一种新型的INS与UWB融合的室内行人跟踪方法

针对单一室内定位系统定位精度低、鲁棒性差的问题,提出了一种新型的基于动态鲁棒容积卡尔曼滤波的超宽带(Ultra-wideband,UWB)与惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)融合的定位方法.首先建立了一种易于实现的UWB-INS融合定位框架,然后提出了一种动态鲁棒容积卡尔曼滤波算法以处理多源数据的融合.提出的滤波算法可将M估计理论、强跟踪算法、动态增强策略与传统的容积卡尔曼滤波算法结合,以此缓解外界噪声和系统模型误差对状态估计的不利影响.在UWB-INS组合定位框架内采用动态鲁棒容积卡尔曼滤波,可实现对室内行人运动轨迹的精确稳定跟踪.实际数据测试和Matlab仿真验证了所提方法在复杂环境下其定位精度和鲁棒性均优于单一依赖UWB或INS技术的定位系统.     

社区机会网络路由性能提升策略

在社区机会网络中由于网络资源的限制,节点的缓存、能量、带宽等属性会严重影响网络的性能。现有的社区机会网络路由算法往往只根据节点的中心性级别来进行副本的分配,而并没有充分考虑上述属性的影响。针对这一问题,本文提出一种结合节点属性与中心性的路由算法WRACS。该路由算法既考虑了影响节点传输能力的各种属性,又结合了节点的活跃程度。最后通过ONE仿真分析可知,该算法在信息投递率,平均延时和平均缓存时间等性能指标上都体现出良好的性能。     

DTN中基于传染路由的节点拥塞控制策略

DTN中信息传输采用存储转发模式,当节点缓存受限,在该网络中采用传染路由则节点处易发生拥塞。针对此问题提出一种基于传染路由的拥塞控制策略：当节点缓存完全占用又需存储新分组时,遍历缓存,找出转发次数大于等于N次的分组将其删除;若缓存中没有这样的分组,则删除最后一个存入的分组,缓解拥塞,有效提高了网络各性能。     

一种改进的多源信息融合室内定位方法

针对超宽带（Ultra-wideband,UWB）定位系统受非视距（Non-line of Sight,NLOS）误差影响较大,以及惯性测量单元（Inertial Measurement Unit,IMU）定位系统受累积误差影响较大的问题,提出了一种基于多源信息的改进融合定位模型。首先,对UWB测量模型进行优化,通过差分气压计测高的方法对NLOS信号进行鉴别,并通过加权最小二乘法削弱NLOS信号对UWB定位结果的影响。然后对数据融合算法进行优化,引入IMU累积误差门限降低累积误差对IMU定位结果的影响,提高融合定位精度。最后,使用UWB、IMU系统在室内复杂环境中的实测数据进行Matlab仿真,验证了改进融合定位模型在定位精度上比基础融合定位模型提高了45.71%。     

机会网络中无线链路间断连接特性研究

针对机会网络中节点的移动、能量的耗尽、节点的周期性休眠、自然或人为的破坏等特点，分析了机会网络基于地图模型和工作日模型下的无线链路间断连接特性。通过仿真验证和数值分析得出节点接触持续时间和接触间隔时间分布函数，为将来优化路由协议、改进缓存机制、优化拥塞控制策略等提供理论指导和帮助，具有重要的理论研究意义。     

基于OFDM认知无线电网络的最优路径算法

针对基于正交频分复用的分布式认知无线电网络,在考虑频谱移动特性的同时,为保证认知用户数据传输的可靠性,提出一种最优路径的基于OFDM认知无线电网络路由算法.该算法首先通过建立认知无线电网络的模型计算信道的期望传输时间和信道干扰,结合类似于按需路由的基本流程得到所有可能的路径.最后,根据最小累积期望传输时间和路径平均吞吐量的指标来选择最优路径.仿真的结果表明,OROCR算法可以明显地减少平均端到端时延,大大地提高平均端到端吞吐量.     

间断连接无线互联网络中路由问题的动态规划方法

在间断连接无线互联网络中，由于自然干扰或人为因素影响，节点之间无线链路通常在时间上具有间断特性，这就为间断连接无线互联网络的选路问题提出了新的挑战。丈章在链路统计特性的基础上，重点分析了运用动态规划方法求解该问题的基本思路。并且给出了该方法的基本方程，从理论上分析了该方法的正确性和有效性。     

面向安全通信的智能反射面网络能效优化算法

为了提高智能反射面网络传输安全性和能效,提出了一种面向安全通信的智能反射面网络能效最大资源分配算法。针对多输入单输出的智能反射面辅助蜂窝通信系统,考虑用户的安全速率约束、基站的最大发射功率约束以及连续相移约束,建立了非线性、多变量耦合的能效最大化资源分配模型。利用Dinkelbach方法将目标函数转化为辅助变量相减的形式,采用交替迭代算法求解原变量耦合的非凸优化问题。仿真结果表明,所提算法与传统算法对比,能效提升了8.3%,中断概率下降了77%。     

随机间断连接无线互联网路由研究

随机间断连接无线互联网是当前的无线通信的研究热点之一。传统的路由算法不适用于这种网络,因此路由技术是一个研究的重点问题。在介绍了传统DSR路由和随机性间断连接无线互联网路由Epidemic算法的基础上,分析了比较了DSR和Epidemic的优缺点。