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当降低X射线计算机断层成像(computer tomography,CT)的管电流强度,投影 数据将变为低信噪比的,使CT图像 复原变为欠定问题。提出了一种基于离散剪切波MAP-马尔可夫随机场(map Markov random field,MAP-MRF)的低 剂量医学CT图像去噪算法。首先,利用离散剪切波多尺度、多方向的优点,可以精确地计算 剪切系数,而且可以更稀疏的表示图像信息,结合马尔可夫理论提出了基于MAP-MRF的去噪 算法,使盲复原结果在噪声消除和边缘保持上达到有效的平衡,且优化了正则化项,使算法 快速收敛。图像的噪声得到了较为有效的滤除,并且图像特征得到了较好的保留,将MAP-M RF算法与其他5种对比算法进行Shepp-Logan体膜、临床脑部CT、临床低剂量肩部CT的定性 及 定量实验,实验结果表明,在定性实验中该方法可以获得良好的CT重建图像,保留清晰的纹 理细节和结构特征;在10 mA模拟噪声及20 mA 临床低管电流定量实验中峰值信噪比(PSNR)、 结构相似性指数(SSIM)指标均有较大改进,均方根误差(RMSE)低于对比算法,证明了算 法的有效性。 相似文献
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