40CrNiMo的价电子结构及其对相变动力学的影响

利用余瑞璜的“固体与分子经验电子理论“对40 CrNiMo奥氏体结构进行了键距差(BLD)分析,依据原子杂化状态、原子磁距、实验键距等已知资料建立了40 CrNiMo奥氏体的价电子结构;用固溶体微观不均匀性理论进行推理揭示了C-Cr,C-Ni,C-Mo在奥氏体中的短程偏聚。用电子显微分析及能谱分析证实了C-Cr,C-Ni,C-Mo偏聚对相变产物的影响。据此,40 CrNiMo等温转变动力学曲线的形成便追溯到合金相的价电子结构。     

自动化第二专业“数字电路”教学改革与实践

本文以自动化第二专业为例分析了高等学校第二专业教学特点及存在的问题.通过引入项目式教学方法,对“数字电路”课程设计了全新的理论实验一体化教学模式,阐明了具体的项目内容、教学方法及项目教学法实施过程.实践证明,理论实验一体化的教学方法能提高学生学习的主观能动性,有效促进高校第二专业的学生对课程知识的理解和掌握.     

移动终端支付的安全性研究

各种移动支付应用在方便了用户的同时,也面临很多安全问题.个人信息泄露及电信诈骗等安全事件屡见不鲜,时刻在提醒我们要注意移动终端支付安全.手机病毒、垃圾信息、山寨APP、流氓软件、钓鱼网站等无处不在,用户使用移动终端设备稍不留意,就会不幸中招.提高安全意识,正确使用移动终端,安全支付,保障用户的权益不受侵害.     

组播VPN业务关键技术研究与实践

近年来,随着企业MPLS VPN业务广泛深入应用,一些大客户提出了新的VPN组播业务需求,并为国际知名运营商所重视,ATT、Verizon、NTT等运营商已经推出了组播VPN产品。国内运营商也适时开展组播VPN业务研究与试验,满足大客户MPLS VPN组播应用需求,提升MPLS VPN产品竞争力,有利于维系和发展大客户,增加业务黏性。     

基于深度学习的图像显著对象检测

显著区域检测可应用在对象识别、图像分割、视 频/图像压缩中,是计算机视觉领域的重要研究主题。然而,基于不 同视觉显著特征的显著区域检测法常常不能准确地探测出显著对象且计算费时。近来,卷积 神经网络模型在图像分析和处理 领域取得了极大成功。为提高图像显著区域检测性能,本文提出了一种基于监督式生成对抗 网络的图像显著性检测方法。它 利用深度卷积神经网络构建监督式生成对抗网络,经生成器网络与鉴别器网络的不断相互对 抗训练,使卷积网络准确学习到 图像显著区域的特征,进而使生成器输出精确的显著对象分布图。同时,本文将网络自身误 差和生成器输出与真值图间的 L1距离相结合,来定义监督式生成对抗网络的损失函数,提升了显著区域检测精度。在MSRA 10K与ECSSD数据库上的实 验结果表明,本文方法 分别获得了94.19%与96.24%的准确率和93.99%与90.13%的召回率,F -Measure值也高达94.15%与94.76%,优于先 前常用的显著性检测模型。     

考虑不同场景的微电网短期经济调度分析

因风光出力存在较大的波动性,大规模的风、光并网会影响微电网的经济调度运行。为研究在短时间尺度下风光并网对微电网的经济调度影响,以模糊神经网络算法对风光出力进行预测,并结合三种不同场景建立以融合日前1小时尺度优化与日内15分钟尺度滚动修正及1分钟尺度实时调度的短期优化调度模型。以微电网综合效益最大化为目标,精细化对短期时间尺度下的微电网经济调度策略。结果表明,微电网能在不同场景的短期尺度下提高各电源的精细化调度水平,实现最大化经济效益。     

“模拟电子技术”混合式教学改革与实践

结合工程教育专业认证培养方案要求,充分发挥线上教学、课堂教学的优势,并避免大班授课全翻转课堂教学占用学时过多的难题,本课程重塑基于“SPOC+翻转课堂”的混合式教学模式。为增加师生间的教学互动,授课过程借助智慧教学工具实现“课前+课上+课后”三个环节的贯穿式教学,突出“以学生为中心”的工程教育理念;将Multisim软件和“雷实验”工具引入课堂教学,实现理论与实践教学一体化,培养学生的实践创新能力和研究能力。