基于石墨烯的喇曼基底稳定性改良方法

为了减缓银颗粒氧化从而提高稳定性并维持高信号强度, 采用石墨烯包裹银颗粒, 利用超薄的石墨烯来减缓银颗粒氧化的速度的方法进行了试验研究。试验中, 基底在放置一个月后仍能检测到浓度低至10-11mol/L的R6G溶液。结果表明, 石墨烯的存在使得石墨烯/银颗粒复合结构兼具电磁增强机制和化学增强机制, 提高了基底的检测灵敏度; 基底的增强效果随时间的衰减速度下降了近1倍, 提高了喇曼基底的稳定性。该方法经济简捷, 可以广泛适用于各种银基喇曼基底, 并且不会对基底原本的结构造成破坏。     

机械创新设计与机械设计课程设计衔接式教学方法初探

针对机械创新设计与机械设计课程设计中的相关环节,将机械创新设计应用到机械设计课程设计中,改变以往的传统教学思路,激发学生的积极性、主动性和创新性,以便更好的达到实践教学的目的.     

基于波束形成的长短时记忆网络语音分离算法研究

在利用深度学习方式进行语音分离的领域,常用卷积神经网络(RNN)循环神经网络进行语音分离,但是该网络模型在分离过程中存在梯度下降问题,分离结果不理想。针对该问题,该文利用长短时记忆网络(LSTM)进行信号分离探索,弥补了RNN网络的不足。多路人声信号分离较为复杂,现阶段所使用的分离方式多是基于频谱映射方式,没有有效利用语音信号空间信息。针对此问题,该文结合波束形成算法和LSTM网络提出了一种波束形成LSTM算法,在TIMIT语音库中随机选取3个说话人的声音文件,利用超指向波束形成算法得到3个不同方向上的波束,提取每一波束中频谱幅度特征,并构建神经网络预测掩蔽值,得到待分离语音信号频谱并重构时域信号,进而实现语音分离。该算法充分利用了语音信号空间特征和信号频域特征。通过实验验证了不同方向语音分离效果,在60°方向该算法与IBM-LSTM网络相比,客观语音质量评估(PESQ)提高了0.59,短时客观可懂(STOI)指标提高了0.06,信噪比(SNR)提高了1.13 dB,另外两个方向上,实验结果同样证明了该算法较IBM-LSTM算法和RNN算法具有更好的分离性能。     

曲柄摆动导杆机构在教学用具中的应用研究

应用曲柄摆动导杆机构结构简单、加工制造方便,传力性能最好的特点,将其作为粉笔推出装置的主要传动机构,将彩色粉笔前端同时推出粉笔盒,解决了彩色粉笔抽取困难、挑选麻烦等问题,具有一定的现实意义和使用价值。     

大数据时代下我国机械制造业的发展方向

随着科学技术的不断进步,机械制造领域迎来了快速发展时期,传统制造业面临由劳动密集型产业向智能制造产业转型升级,大数据的应用,将是未来机械制造业快速发展的关键因素.本文探讨了在大数据时代背景下大数据与机械制造行业之间的关联以及在大数据时代下我国机械制造业的发展方向.     

JZC350混凝土搅拌机离合器刹车带的设计

简述了JZC350混凝土搅拌机离合器工作原理，设计计算了内、外刹车带带宽和厚度、与制动轮间的压强、带与轮覆盖面单位面积上摩擦功率等参数。     

JZC350混凝土搅拌机拌筒及叶片设计

简述JZC350搅拌机搅拌系统结构组成，计算了拌筒的几何容积，探讨了拌筒内叶片面积及数量对搅拌质量的影响，并确定了该机型叶片型式及数量。     

ZL30装载机前车架静力学有限元分析

以车装载机前车架为研究对象,利用ANSYS软件对装载机前车架模型进行参数定义,对装载机前车架进行了满载工况、满载偏斜工况的静态分析,为装载机安全与节能设计提供了理论支持.