基于压缩感知的弹道导弹微多普勒提取方法

利用微多普勒识别弹道目标的关键是宽带雷达回波信号的微多普勒提取。宽带雷达回波信号的高速采样对硬件和算法提出了更高的要求。将压缩感知方法应用到宽带雷达回波信号的微多普勒提取中,并给出了弹道导弹目标的微多普勒计算公式和利用压缩感知重构弹道导弹微多普勒的方法。在低采样频率下利用压缩感知理论从回波信号中提取的微多普勒,与在高采样频率下利用Gabor变换提取的微多普勒是一致的,这表明利用压缩感知理论以低频率采样弹道导弹回波信号,提取微多普勒,降低工程实现难度的方法是可行的、有效的。     

防空C^3I系统的网络安全研究

随着网络技术的发展,C^3I系统的信息安全已经是一个不容忽视的问题。从网络信息安全的角度出发,对网络安全的功能和体系结构在物理和逻辑两方面进行了深入的分析和研究。 接着针对防空C3I系统的网络体系结构,指出其在信息安全方面所面临的问题,并提出应具备的功能和应采取的相应措施。     

基于频率模型和时频分析的正弦信号频率高精度估计算法

利用时频分析方法估计信号瞬时频率,在低信噪比条件下估计性能较差,但在时频图中,信号频率的变化趋势具有一定的规律,基本上都是围绕着信号的真实频率。基于此,给出了一种结合时频分析和信号频率模型相结合的方法,以实现信号瞬时频率的高精度估计。利用时频分析具有的良好时频分布的特点,采用最大能量方法（ME）预先估计得到信号的预估计瞬时频率（EIF）;再利用瞬时频率连续性、平滑性的先验信息,建立了信号瞬时频率估计模型,并采用概率最大原理(MP)估计瞬时频率概率最大的统计变化,估计得到预估计瞬时频率的滤波起始点;最后利用卡尔曼滤波和平滑算法对预估计瞬时频率进行滤波和平滑,从而得到信号频率的精确估计。      

基于多属性决策的相控阵雷达截获任务规划算法

作战管理是弹道导弹防御的核心,而作战管理的首要任务是雷达任务规划,雷达任务规划是一个多属性决策问题。通过对影响雷达截获目标的关键因素分析,提出以任务相对截止时间、目标优先级、目标距离时间等因素为核心,采用多属性决策方法,建立雷达截获任务优先级模型,实现雷达截获任务规划算法。仿真结果表明：文中提出的算法在雷达截获任务安排上合理、有效。     

多层反导目标分配建模及其优化方法研究

多层反导目标分配问题中如何使得效率最高,是非常重要又十分困难的问题。从综合考虑作战效能与作战费用的角度,建立了基于威胁更新机制的多层反导目标分配模型。针对模型的复杂性,结合遗传算法和免疫系统的思想提出了自适应小生境克隆遗传算法,并针对多层反导目标分配进行仿真。仿真结果表明,新算法在解决多层反导目标分配时具有突出的优化精度和实时性能,为反导指控系统作出科学、准确和实时的决策提供有力支撑。