基于脑电信号的博弈决策预测方法研究

博弈认知状态由于其严密的逻辑性和数学框架,是脑机接口的新兴领域.近年来受到数学家、心理学家和计算机学者广泛的关注,并且已经取得一定的研究成果.首先,本文设计了具有典型博弈活动的"石头-剪刀-布"认知状态研究实验.接着对博弈活动进行了阶段性的划分.然后,采集了17个被试的脑电数据,接着对采集到的脑电数据进行:(1)脑电预览;(2)伪迹剔除与矫正;(3)数字滤波;(4)转参考;(5)Double-ICA去伪迹;(6)脑电分段;(7)基线矫正等离线预处理操作.在此基础上,分别从统计学特征、时域特征和频域特征3个方面对被试出石头、剪刀、布3种情况下的脑电信号进行特征提取,使用基于关联的特征选择方法进行特征选择.最后使用SVM分类器进行分类识别,其中SVM的核函数采用线性核函数,达到了83.3％的识别率.     

红外光谱结合化学计量学检验直液式走珠笔墨水

检验鉴定书写墨水是法庭科学领域中一项重要的工作。利用傅里叶变换红外光谱仪对市面上常见的20种直液式走珠笔墨水样品进行检验,采取化学计量学实现了对直液式走珠笔墨水的快速检验。对傅里叶变换红外光谱数据做标准化处理,采取自动基线矫正、峰面积归一化、Savitzky-Golay 5点平滑3种方法对谱图做预处理,通过误差平方和指标（sum of the squares errors, SSE）确定分类K的最优取值,对样品进行K-均值聚类分析并解释聚类结果。采取主成分分析方法验证K-均值聚类的结果,利用组均值均等检验考察主成分变量对Fisher判别分析（Fisher discriminant analysis, FDA）模型的贡献程度,构建直液式走珠笔墨水的FDA判别模型。结果表明,K-均值聚类将全部墨水样本聚类为3类,PCA-FDA（principal components analysis-fisher discriminant analysis）模型能够对不同类别直液式走珠笔墨水达到100%的预测分类,经交叉验证后正确率达到100%。红外光谱与PCA-FDA模型结合可用于直液式走珠笔墨水的快速、准确检验鉴定。