基于遗传算法的模糊神经网络控制技术研究

提出了一种基于去模糊优化的模糊神经网络控制器及模糊神经网络的遗传学习算法.利用遗传算法优化包含控制器性能的指标来离线寻找最优的模糊神经网络控制器结构和参数,经过遗传算法训练的模糊神经网络控制器被接入模糊神经网络智能控制系统中.仿真结果表明,利用此方法实现的控制,系统的控制精度高,超调量小,鲁棒性能很强,获得了良好的控制效果.     

酸碱电位双点滴定法在药物分析中的应用

探讨酸碱电位双点滴定法在药物分析中的应用。提出测定药片中的盐酸麻黄碱和烟酸的实验方法及其实验参数。该法简便快速。对２种样品的测定结果令人满意。     

基于改进ALIF与FA-BP的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承的故障信号存在大量噪声信号和滚动轴承故障的准确诊断等问题，提出一种基于改进自适应迭代滤波算法与萤火虫算法优化BP神经网络相结合的故障诊断新方法。首先采用自适应迭代滤波算法对故障信号进行分解得到若干个内禀模态函数，再进行奇异值分解，绘制差分谱曲线并选择重构信号，对其进行二次降噪；然后通过萤火虫算法寻找BP神经网络的最佳参数，建立FA-BP故障诊断模型，提取降噪后的内禀模态函数中心频率形成特征矩阵，输入故障诊断模型；最后应用于美国凯斯西储大学的轴承数据进行检测，准确率达99.4%，诊断时间为3.18 s。该方法与BP神经网络、萤火虫算法网络、遗传算法网络、遗传算法优化BP神经网络的诊断模型相比，大大提高了诊断效率并具有较高准确率。     

鲎血中微量元素含量分析

采用原子吸收分光光度法测定了鲎血中的微量元素含量。结果显示,鲎血含有丰富的Zn、Cu、Fe、Ca、Mg、Mn、Ni等多种矿物元素。其中Ca和Cu元素含量较高,分别为(23.13±0.75)mg.L-1和(176.50±2.26)mg.L-1,Fe和Ni元素含量相对较低,分别为(0.71±0.08)mg.L-1和(0.56±0.04)mg.L-1。     

红外吸收光谱法测定钨粉、钴粉中的氧

研究了红外吸收光谱法测定钨粉、钴粉中氧的测试条件。确定了仪器工作参数,探讨了锡箔、标准样品对测定结果的影响。     

复杂计算机网络中拥塞控制的研究及若干新思路

介绍了在TCP／IP和ATM网络中的一些拥塞控制技术，重点分析了控制理论的一些成果在拥塞控制中的应用，指出目前的拥塞控制技术中的不足，并提出了一些利用复杂控制系统理论与智能控制系统解决拥塞问题的新思路。