基于自适应生长的声呐图像增强算法

从声呐图像增强的实践出发,采用自适应生长算法对三维成像声呐进行图像增强处理,以提高水下目标识别的能力,通过相关的理论分析和计算机仿真计算表明,该算法具有简单快速的优点,能够较好地分割出声成像中的目标数据,可作为进一步特征提取和目标识别的基础。     

利用空间散射模型进行水声目标成像的研究

以水声运动目标成像与信号分析为背景,提出了该情况的空间散射模型,并利用此模型对成像声呐接收的回波信号进行了仿真.对仿真信号的分析,说明了该空间散射模型的正确性.以空间散射模型以及仿真回波信号为基础,对球体目标进行了三维成像,并分析了成像的性能.具体的成像过程利用FFT波束形成算法.分析结果说明了水声运动目标体积、距离等因素的影响情况,特别强调了目标运动所造成的影响.这为成像回波信号研究和成像声呐研制提供了理论工具和仿真手段.