UPS电池浮充动态均衡控制研究

蓄电池是UPS系统的核心,若蓄电池的使用得不到正确的使用和维护,UPS就失去了作为备用电源的意义。该文分析了电池过充和深度放电的危害,并设计了电压检测电路和能量均衡电路。电压检测电路实时检测各电池单体的状态,用MCU接收采集电路的电压值。然后,MCU根据得到的信息判断并发出指令驱动均能量均衡电路实现蓄电池组能量和单体电池的能量流动。保证了各电池单体状态的一致性,使之更好的维护电池,提高电池的使用寿命。     

基于PSCAD的光伏发电系统MPPT控制仿真研究

针对光伏阵列输出功率具有非线性和时变性的特点,在PSCAD仿真软件中搭建了光伏发电系统模型,通过BOOST电路并采用扰动观察法实现MPPT控制.通过模型仿真,结果表明在外部环境参数变化时MPPT控制可以实现对于光伏阵列的最大输出功率进行快速、有效的跟踪,并且使其始终保持最大功率输出.     

一种异构网络多协议并行数据分发方法

跨技术通信迅猛发展推动着单一网络向异构无线网络的转变,该转变极大地提高异构无线设备(如Wi-Fi和ZigBee)的高效共存和协作,但也给异构无线网络中的数据分发问题带来了挑战.由于异构网络节点通信范围差异和低占空比节点周期性睡眠的特点,传统数据分发方法不能高效地利用信道资源而导致较低的分发效率.为了解决这些问题,该文提出一种适用于异构网络的并行数据分发方法.通过数据分发时延和能耗定义新的系统损失函数,并证明了损失函数的合理性,利用信标控制的延迟接收数据包的分发策略,从而实现对周期性睡眠的ZigBee网络进行高效数据分发.进一步地,该文根据动态规划的思想,推导出系统的整体能量损耗和时延的最优值.通过仿真实验证明,在考虑时延和能量损耗的前提下,该文的数据分发方法的性能优于传统的数据分发方法.     

基于接收信号强度非齐性分布特征的半监督学习室内定位指纹库构建

室内定位中半监督学习的指纹库构建方法能够降低人力开销,但忽略了高维接收信号强度(RSS)数据不均匀的非齐分布特点,影响定位精度,针对此问题该文提出一种基于RSS非齐性分布特征的半监督流形对齐指纹库构建方法。该算法运用局部RSS尺度参数以及共享近邻相似性构造权重矩阵,得到精确反映RSS数据流形结构的权重图,利用该权重图通过求解流形对齐的目标函数最优解,实现运用少量标记数据对大量未标记数据的位置标定。实验结果表明,该算法可以显著降低离线阶段数据采集的工作量,同时可以取得较高的定位精度。     

Optimized routing strategy for complex network with multiple priorities

Different loads in the network require distinct Qo S standard, while present routing strategies for complex networks ignored this fact. To solve this problem, we designed a routing strategy RS-MP with multiple priorities by which packets are classified into privileged-packets and common-packets. In RS-MP, privileged-packets route by the Shortest Path Algorithm, and do not need to queue up. Common-packets' routes are determined by a new factor BJmax of the network. The BJmax stands for the largest betweenness centrality. By minimizing BJmax, the throughout capacity of the network can be maximized. The simulation results show that RS-MP can guarantee privileged-packets with the shortest path length and smallest delay, and maximized throughout capacity for common packets in the no-congestion state.     

基于动态反馈与功率分配的干扰对齐方法

在多用户MIMO系统中,信道状态的精确性严重影响干扰对齐技术的性能。该文针对信道状态信息(CSI)有限反馈导致的干扰泄露问题,提出一种基于动态反馈与功率分配的干扰对齐方法。首先从理论上分析了系统和速率与信道状态反馈比特分配和功率分配之间的关系,得到了在动态反馈和功率分配条件下系统和速率的解析表达式;在此基础上,以系统容量提升为目标,对反馈比特分配和功率分配优化问题进行建模;并根据信道的准静态特性利用库恩塔克条件(KKT)对该问题进行求解,得到功率和反馈比特分配方案。仿真结果表明,与单独考虑信道状态动态反馈条件下的干扰对齐技术相比,提出的方法能够有效减少干扰泄漏强度,提高系统和速率。     

一种基于信道质量分布的极化码打孔算法

传统的打孔算法在选择打孔位时忽略了极化信道的分布特征。因此，文中分析了信道对数似然比的分布特征，提出了一种新的分段选择策略来选择打孔位。该策略利用信道质量分布进行分段，并通过比较对数似然比之和选取打孔比特。最后，提出了一种基于信道质量分布的打孔算法。实验结果表明，该算法可以有效提高打孔性能。     

一种基于高斯近似的极化码打孔算法

现有的极化码打孔算法均未考虑信道构造过程对算法性能的影响,针对这一问题,该文提出一种基于高斯近似的极化码打孔算法(GAPPC).首先将高斯近似作为极化码构造算法,分析高斯近似与打孔算法的关系,以降低信道构造输出值为目标,引入高斯修正因子,推导出改进的高斯近似函数.然后将改进的高斯近似函数引入信道构造,对极化子信道进行排序获得信道可靠性排序集合.最后依据信道容量关系确定映射规则,选出打孔比特集合和冻结比特集合,完成打孔极化码的构建.实验结果显示,在不同的码长和码率下,误帧率和误码率均获得显著降低.     

基于预译码的极化码最大似然简化连续消除译码算法

针对极化码译码串行输出造成较大译码时延的问题,该文提出一种基于预译码的最大似然简化连续消除译码算法。首先对译码树节点存储的似然值进行符号提取并分组处理,得到符号向量组;然后比较符号向量组与该节点的某些信息位的取值情况,发现向量组中储存的正负符号分布规律与该节点的中间信息位的取值具有一一对应的关系;在此基础上对组合码中间的1～2 bit进行预译码;最后结合最大似然译码方法估计组合码中的剩余信息位,从而得到最终的译码结果。仿真结果表明：在不影响误码性能的情况下,所提算法与已有的算法相比可有效降低译码时延。

     

一种基于高斯近似的极化码打孔算法

现有的极化码打孔算法均未考虑信道构造过程对算法性能的影响,针对这一问题,该文提出一种基于高斯近似的极化码打孔算法(GAPPC)。首先将高斯近似作为极化码构造算法,分析高斯近似与打孔算法的关系,以降低信道构造输出值为目标,引入高斯修正因子,推导出改进的高斯近似函数。然后将改进的高斯近似函数引入信道构造,对极化子信道进行排序获得信道可靠性排序集合。最后依据信道容量关系确定映射规则,选出打孔比特集合和冻结比特集合,完成打孔极化码的构建。实验结果显示,在不同的码长和码率下,误帧率和误码率均获得显著降低。