一种基于自适应单元删除率的BESO方法

在ESO中采用动态删除率能有效地提高优化效率和稳定性,但现有的动态删除率策略都含有经验参数,确定删除率的过程较为复杂。本文提出了一种用于BESO的无经验参数自适应单元删除率确定方法。通过分析单元删除率对优化稳定性的影响,得到了结构优化过程中单元删除率的理想变化规律和单元灵敏度均匀化信息对删除率的影响情况,并据此分析了经验参数引入的原因,从而构造了评价单迭代步的单元灵敏度均匀化程度指标。然后,基于单迭代步的单元灵敏度均匀化程度指标,构造了全部迭代步信息下的单元灵敏度均匀化程度相对指标,结合单元删除率的推荐范围值,给出了一种自适应于结构优化进程的单元删除率自适应函数。最后,给出了基于自适应单元删除率的BESO方法实现流程。经典算例的结果对比说明,本文方法在保证优化质量相近的情况下,具有更好的优化效率和稳定性。     

客户需求获取与分析方法研究

从客户需求信息入手,提出了一个基于语义Web的客户需求获取与分析框架,在此基础上采用OWL本体语言对产品的信息模型和客户需求信息进行了描述.然后讨论了基于语义Web的客户需求的推理过程,并通过推理机对客户需求信息进行自动推理,从而获取具体、真实的客户需求.最后结合某企业的电饭煲实例对该方法的有效性进行了验证.     

自动称重系统的设计与实现

针对目前国内称重设备的自动化程度不高的现状,设计了一套称重系统,实现了计算机与外围数据源设备的自由通信。在这套称重系统中,硬件系统处理器采用AT89S51单片机,用于采集、处理和收发数据。PC机软件系统以MyEclipse6.0.1为开发环境,在Java程序中使用comm.jar包通过RS-232串口收发数据。并且基于Java语言开发了一个地磅信息管理系统。整个系统结构简单,实用性强。     

基于复杂网络的产品族结构树的研究与实现

针对复杂机械产品的零部件数量大,零部件间存在与/或关系及不易管理的问题,研究并生成了一种产品族结构树.首先探讨了一种针对产品零部件的编码方法;然后在此基础上采用有向网络分析了产品族零部件之间的层次和关联关系,建立了基于关系型数据库中零部件编码的一种数据库存储结构;最后将数据库存储结构表与树状结构进行绑定,生成了产品族结构树.以某工业汽轮机产品族数据为例,通过对数据结构表和产品族结构树的综合利用,实现了产品零部件的有效管理,保证了产品配置的一致性.     

基于单元密度进化步长控制的双向渐进结构优化方法

在渐进结构优化方法中,单元密度的进化步长是获得全局最优解的关键因素之一。为了提高渐进结构优化方法的全局寻优能力,提出一种基于单元密度进化步长控制的双向渐进结构优化方法。该方法根据各单元对结构性能影响的权重系数,建立单元密度进化步长的控制模型以控制主/次要单元的删除速率和添加速率,减小灵敏度误差并抑制灰度单元的产生。在控制单元密度进化步长的基础上结合双向渐进结构优化方法中添加单元的特点,以避免由于误删单元导致优化失败。同时,采用灵敏度再分配技术抑制棋盘格式以获得更平滑的优化构形。最后,通过两个算例验证了本文方法能有效地通过控制单元密度进化步长提高全局寻优能力。     

一种客户需求向工程技术特性映射的方法

分析了自相关矩阵对工程技术特性权重的影响,建立了客户需求权重与工程技术特性关系矩阵及工程技术特性自相关矩阵三者之间的数学映射模型,提出了一种基于上述数学映射模型的工程技术特性权重确定方法.该方法有助于确定工程技术特性的相对权重,使配置结果更贴近客户实际需求.最后,以某企业的垃圾破碎机产品为例对提出的方法进行了应用验证.