“农业信息技术”课程线下线上混合教学模式探讨

“农业信息技术”课程是农业院校重要的课程,主要介绍现代农业信息技术的知识体系和内容,使学生了解农业信息技术的基本概念和原理,了解农业信息技术的现状及发展趋势,掌握农业信息技术的相关应用等。该课程涉及的内容广泛,教学侧重理论和实践相结合,重视学生实践能力的提高,旨在培养农业信息技术综合型人才。如何依托互联网技术,将线下线上教学相结合,进一步提高教学质量,是该课程面临的重要问题。文章主要从教师、学生两个方面以及课前、课中、课后3个阶段探讨“农业信息技术”课程线上线下混合教学模式,旨在为该类课程的建设提供一定的意见和建议。     

基于BP神经网络的肝癌放疗致乙型肝炎病毒再激活分类预测模型

研究针对原发性肝癌（ primary liver carcinoma， PLC）患者精确放疗后乙型肝炎病毒（ Hepatitis B virus， HBV）再激活分类预测模型，采用logistic提取关键特征子集，发现外放边界、肿瘤分期TNM和HBV DNA水平是HBV再激活的危险因素（ P ＜0．05）。建立BP神经网络分类预测模型，对原发性肝癌初始数据集和关键特征子集进行HBV再激活分类预测。实验结果表明，BP 网络对HBV再激活有着良好的分类预测性能，分类预测准确性从73．33％提高到78．89％，关键特征子集分类预测准确性高于初始数据集分类预测准确性，表明了特征提取后的关键特征子集具有优秀的类别区分性。