乳酸,羟基乙酸盐聚物及其聚物的合成与结构表征

本文以氯乙酸为原料制得了高纯度和高产率的忆较酯（ＧＡ），以乳酸为原料制得了丙交酯（ＬＡ），并以它们为单制得了聚乙交酯（ＰＧＡ）、聚丙交酯（ＰＬＡ）及忆较酯（ＧＡ）和丙交酯（ＬＡ）不同配比的共聚物（ＰＧＬＡ）＞有ＩＲ；⑽ＭＲ、ＮＭＲ、ＤＭＡ和Ｘ－射线衍射分析确定了该系列聚合物的结构与性质。用电导法测定了它们的降解速度。并将该系列聚合物埋入动物体内进行体内降解和病理学实验。     

乳酸、羟基乙酸均聚物及共聚物的合成与结构表征

本文以氯乙酸为原料制得了高纯度和高产率的乙交酯（ＧＡ），以乳酸为原料制得了丙交酯（ＬＡ），并以它们为单体制得了聚乙交酯（ＰＧＡ）、聚丙交酯（ＰＬＡ）及乙交酯（ＧＡ）和丙交酯（ＬＡ）不同配比的共聚物（ＰＧＬＡ）．用ＩＲ、ＮＭＲ、ＤＳＣ、ＴＧＡ、ＤＭＡ和Ｘ－射线衍射分析确定了该系列聚合物的结构与性质．用电导法测定了它们的降解速度，并将该系列聚合物埋入动物体内进行体内降解和病理学实验．     

软件复用技术实现策略研究

首先分析和提出了一种基于ＯＷＥ（ＯｂｊｅｃｔＷｉｔｈ Ｅｖｅｎｔ）的软构件描述方法,然后深入探讨了如何利用面向对象方法实现软件复用的策略,最后着重分析了继承机制对软件复用的支持以及在分布处理环境中的改进方案．     

光发射机射频信号输入偏低造成的故障

供电B区、裕西小区有线电视信号差,用户反应强烈,但供电A区及其他小区信号正常.     

痕量汞的气热提取应用于现场快速分析污水

为测定污水中汞含量,取约25mL水样,加入硫酸亚锡和氨基磺酸的混合物(质量比3∶1)0.40g,反应15min,使汞(Ⅱ)还原为气态单质汞,以0.3L·min~(-1)流量将汞蒸气引入由碘酸钾和硫酸氢铵的混合物(质量比1∶4)0.20g,约5 mL去离子水和1 mol·L~(-1)硫酸溶液0.100mL组成的吸收液中,使单质汞氧化成汞(Ⅱ),随即向此溶液中加入含有镉试剂的汞检测剂0.10g,使汞(Ⅱ)反应显色,2min后进行测定。显色反应时,所加入的汞检测剂中含有氢氧化钠和四硼酸钠组成的缓冲剂(相当于2mol·L~(-1)氢氧化钠溶液0.1mL和四硼酸钠0.04g),曲拉通X~(-1)00(相当于体积分数为10%的曲拉通X~(-1)00溶液30μL)和镉试剂(相当于1g·L~(-1)镉试剂乙醇溶液60μL)。按上述操作流程结合使用便携式专用仪器可在20min内完成一次测定,方法的检出限(3s/k)为2μg·L~(-1)。分别对0.050,0.500mg·L~(-1)汞标准溶液进行精密度试验,测定值的相对标准偏差(n=6)分别为3.6%,5.1%。方法用于废水样品的分析,并进行加标回收试验,测得回收率为92.0%～103%。     

基于t分布的自适应花授粉算法

花授粉算法是一种新型启发式优化算法,算法存在易陷入局部最优、后期收敛速度慢等缺陷,为了进一步提高花授粉算法的寻优性能,在异花授粉过程中引入t分布变异算子,提出了一种基于t分布的自适应花授粉算法(tFPA).通过7个标准测试函数进行测试比较,并对改进算法的时间复杂度进行分析,仿真结果表明,改进算法是可行有效的,其寻优速度、寻优精度以及鲁棒性均有很大程度的改善.     

融合正弦余弦的蝙蝠算法

蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新颖的随机型搜索优化算法,针对蝙蝠算法收敛速度慢、寻优精度低的不足,提出了一种融合正弦余弦的蝙蝠算法(SCABA),即在算法迭代后期,引入正弦余弦操作来更新当前蝙蝠个体的位置,从而避免算法陷入局部最优,增强算法的全局寻优能力.通过6个标准测试函数对改进算法、MFBA和基本BA进行测试比较,仿真结果表明,改进算法是可行有效的,相比于基本BA算法,其收敛精度和鲁棒性有了很大程度地提高.     

新型光电子源离子迁移谱在检测四氯化碳中的应用

紫外光电离源是离子迁移谱中最重要的电离源之一,常被用来电离有机物,产生正离子。利用紫外光照射金属表面产生电子作为离子源,建立了一套光电子源离子迁移谱仪,由于卤化物具有较强的吸附电子能力,该装置可以应用于卤化物的检测。使用CCl4样品,得到了该装置的离子峰强度、半峰宽、分辨率随迁移管电场、离子门脉宽、离子门电压的变化关系,并进行了简单的理论分析。兼顾离子峰强度与分辨率,得到了优化的实验参数,在该参数下测量了CCl4的检测限达到4 ppb,线性范围跨越2个数量级。     

基于量子计算模型的混合进化算法及其性能分析

 提出了基于量子动力学机制的混合进化算法,该算法依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,种群内部采用自适应算子搜索局域的最优解,种群之间则采用基于量子动力学机制的协同进化.混沌系统生成的初始染色体序列实际上并不完全随机,因此我们提出非对称区间产生混沌染色体序列并能生成更多的优秀个体.为解决二进制算法所不能避免的精度与效率的冲突,本文采用十进制编码染色体.利用量子动力学机制的高度分布并行性,本模型能更好的适应复杂的动态环境.我们不仅证明了算法的收敛性而且分析了提高算法性能的策略,仿真实验也验证了该算法的优越性.