网络音频数据检索技术

针对网络海量数据的应用特点，对传统的直方图算法进行了改进，采用基于主轴树的快速矢量量化技术进行预处理，采用两阶段法进行搜索处理，实验结果表明这2种方法可以显著提高检索的速度和精度。     

基于二次多项式后验概率估计的汉语数码语音识别

本文提出了一种可在８位单片机上实现的非特定人汉语数码识别算法。该算法基于最大后验概率分类原理，利用二次多项式估计后验概率分布。其优点是识别算法的简单，不涉及动态规划过程。     

三洋摄像机调焦聚焦噪声抑制技术研究

类似数字摄像机的视频采集系统在摄像头缩放或自动对焦时产生较大声噪,回放时主观听觉十分明显.因此需要研究一种抑制一种语音降噪算法,用于消除马达高速旋转引起的可感知机械干扰声噪.本文提出能够平滑调焦和自动聚焦及语音增强的方案.通过改进的鲁棒自适应麦克风阵列方法从带噪信号中恢复语音;同时采用子带后处理法进一步降噪,保证稳定性...     

语音识别技术新热点--语音识别专用芯片

引言 语音识别技术的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的;另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,如无线手机上的拨号、汽车     

一种新的声纹确认的片上系统

实现了一个高性能、低成本、低功耗的声纹确认片上系统（SOC）。系统核心算法采用基于高斯混合模型以及通用背景模型（GMM—UBM）建模的说话人确认算法,采用了Mel倒谱系数（MFCC）作为说话人特征。此SOC系统不仅可进行声纹确认,而且包含说话人模型的训练,可实时更新说话人的人数和模型。系统的平均EER达到了0．0342。     

多层前向感知机汉语孤立数码语音识别

本文从模板匹配的角度研究了多层前向感知机（ＭＬＰ）在汉语孤立数目字语音识别中的应用,针对训练样本数受限的情况提出了新的训练方法,研究了语音固化、特征提取、学习算法和策略诸方面问题。对特定人和非特定人汉语孤立数目字语音识别分别达至了９５．７％和９３．０％（无拒识）的识别率。     

汉语大词汇量连续语音识别系统研究进展

本文综述了近年来大词汇量连续语音识别技术进步和发展,描述了大词汇量连续汉语语音识别系统的设计方法.对语音识别系统中的一些关键技术和原理进行了详细地分析和讨论,并对语音识别技术进一步发展中存在的问题和近年语音识别研究发展动向进行了讨论.     

新型多模态人性化语音交互系统

面向服务机器人的语音交互需求,研究了一种新型的多模态人性化语音交互系统。该系统采用了连续语音流的关键词检测技术、说话人识别技术、基于传声器阵列语音定位技术和对话管理技术,能进行和谐的人机语音交互。多模态人性化语音交互系统通过这些技术综合利用使系统能知道“谁”在什么“时候”什么“地点”发出什么“指令”。基于人性化语音交互系统,机器人根据语音知道特定服务对象的需求,提供特定服务。     

一个基于哼唱的歌曲检索系统

研究了基于哼唱的歌曲检索算法,提出了一个完整的哼唱检索框架,由特征提取模块、歌曲模板库模块、旋律匹配模块组成。为改善系统性能,在旋律提取部分采用基于小波变换的基音提取方式。旋律匹配模块在对传统的动态时间弯折进行分析后,对之进行了改进。在548首歌曲的测试集上,该系统的识别效果达到89．1％。     

基于分数阶Fourier变换的反辐射导弹检测技术

针对反辐射导弹的检测问题,主要是消除载机信号的干扰.本文研究了单频信号和线性调频信号的分数阶Fourier变换模函数的时移特性.研究表明,单频信号和线性调频信号的FRFT模函数具有不同的时移特性.分数阶Fourier变换是线性变换,不存在交叉项,采用分数阶Fourier变换搜索匹配动目标信号,使其能量汇聚.根据以上特点本文提出了一种基于观测信号以及其时延信号的分数阶Fourier变换模之差的反辐射导弹检测方法.此方法可以有效的消除载机信号的干扰,并且对背景噪声幅度有一定的抑制作用.仿真结果表明,在低信噪比下能有效的检测出反辐射导弹.