一种估计JPEG双重压缩原始量化步长的新方法

该文提出了一种双重压缩后JPEG图像的原始量化步长的估计方法。该方法根据两次量化步长之间的大小关系分3种情况进行讨论。当原始量化步长大于第2次量化步长,提出了直接利用直方图计算的新方法;为解决原始量化步长是第2次量化步长因子和傅里叶频谱分析中的多值问题,提出了采用0.98缩放来近似未压缩图像的方法。本文方法能给出第二次量化步长为一次量化步长倍数时的估计,并利用频谱分析的结果降低了计算的复杂度,实验结果表明本文方法有较高的估计准确度。     

无人机辅助无线传感网络的节能保密通信数据收集方法

无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)在保密无线传感网络(Wireless Sensor Network, WSN)中能作为移动数据搜集节点的同时延长传感网络的使用周期,窃听方(Eavesdropper, Eve)的存在使传感器和UAV之间的保密通信过程受到了严重威胁。因此,保密通信方不得不消耗更多资源来保证通信的保密性能。针对WSN中保密通信的资源受限问题,提出一种UAV辅助节能保密通信数据收集方法,通过联合优化UAV轨迹和传感器节点(Sensor Node, SN)的调度策略,最小化SN能耗的同时增加传感器的保密容量;通过基于块坐标下降法解决复杂混合整数的非凸优化问题;通过连续凸优化方法联合求解UAV轨迹优化问题和传感器调度优化问题。仿真结果表明,与现有方法相比,所提方法在节能和保密速率提高上具有显著的优越性。     

基于Hilbert填充曲线的自适应隐写

 自适应隐写用于将适量的消息比特嵌入到载体以取得感知质量和容量的最佳折衷.本文提出一种基于量化嵌入机制的自适应隐写方法,并基于该方法将秘密消息比特嵌入到由Hilbert填充曲线顺序构造的三像素组的两像素差中.由于充分利用图像本身的感知特性构造了量化嵌入使用的分割码本,所提算法在感知质量和容量上具有较好的综合性能.     

压缩采样匹配追踪在水声MIMO-OFDM信道估计的应用

针对水声MIMO-OFDM系统,利用水声多径信道冲激响应的稀疏特性,提出一种基于压缩采样匹配追踪 (Compressive Sampling Matching Pursuit, CoSaMP)的信道估计方法。该算法首先利用观测矩阵构建一个向量代替信道,然后采用匹配追踪思想确定这个向量的非零抽头系数位置,最后利用最小二乘法对非零抽头系数进行估计,通过对该向量的估计实现信道响应的估计。与传统最小二乘法（least square, LS）相比,信道估计性能得到很大的提高,与正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit,OMP)相比,提高信道估计性能的同时,降低了计算复杂度。通过仿真分析,不但验证了该算法的有效性,还比较了该算法在不同通信系统中的信道估计性能。      

基于Markov链安全性的量化隐写算法

如何在大容量嵌入的同时保证隐秘信息的统计安全性是当前隐写算法设计的难点和热点。本文证明了载体图像Markov链(MC)二阶统计特性的保持等价于其一阶统计特性保持的结论,并据此以MC安全标准为优化目标,提出二阶安全的图像预测误差量化隐写算法。实验表明,在较大容量的数据嵌入过程中,该算法能很好保持二阶统计特性,取得隐写安全性的提高。     

CDMA1X ＆amp; EVDO网络邻区优化思路与探讨

本文从当前运营商日常维护与网优的角度出发,而且在日常网优邻区优化过程中过于繁杂,而且该项工作耗人、耗时,所以提出了通过结合网管数据统计,通过对其算法的研究,得出快速邻区优化的方法工具,通过使用该系统,可以大大节约无线网优人员大量的人力,并且可以缩短邻区优化的周期,可以使网络快速匹配支撑市场前端发展。     

“四步法”改善通话中断率

一、概述从2010年开始对CDMA网络的通话保持性能将按新公式进行计算。通过对该指标一段时间的监控、观察发现,本地网通话中断率指标和掉话率指标相比有较大幅度的下滑,而掉话次数并没有明显增多。尤其是在网络建设已基本完成,网络指标渐趋稳定的时期,传统的网优手段已不能充分解决此类问题,为此我们提出通过"四步法"来减少掉话次数,以达到提升通话中断率指标的目的。     

基于图像高阶MARKOV链模型的扩频隐写分析

 扩频隐写分析是信息隐藏研究领域的一个重要方面.文章提出基于高阶Markov链的数字图像统计分布模型,在对常用图像扫描方法构成高阶Markov链的效果进行比较后,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而提出度量数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链测度,并证明其有界.最后文章通过研究扩频隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响,利用该模型提取图像统计特征,并使用支持向量机对几种常用图像扩频隐写方法进行分析.实验说明文章所提方法对扩频隐写分析效果良好,且随着模型阶数提高,分析准确率也随之提高.     

多特征视觉Hash方案

提出一种基于认证安全性的视觉Hash设计方案.通过对视觉Hash认证中鲁棒性、认证集合相互关系的分析,指出了采用多特征构造视觉Hash的必要性.多特征方法町以平衡视觉Hash认证中的虚警、漏警问题.设计了一种基于小波分解的视觉Hash算法.对多次分解的小波低频系数进行量化提取多重特征,利用精确Hash算法组合生成认证Hash.实验结果表明本方案对JPEG压缩、滤波、噪声等处理有良好的鲁棒性,且具有较好的认证安全性,可以用于图像的真实性认证.