可行三维航迹个体的生成算法

在遗传算法中,初始种群中个体的质量对遗传算法的收敛速度影响较大.本文在分析航迹规划约束条件的基础上,设计了一种初始航迹个体的生成算法,产生的三维航迹个体满足飞行器性能约束,并能避免撞山危险,比传统的随机生成算法产生的航迹个体具有较大的适应度.使遗传算法能有效避免冗余搜索,从而提高航迹规划的收敛速度.     

基于遗传算法的TSP问题求解与仿真

TSP问题常用的自然编码方式在进行遗传操作时,会产生不合法路径.设计了一种新的编码方式,能有效避免这一问题,遗传操作简单易行,无需对不合理的基因片段进行合法化修正.在求解过程中,为了解决遗传算法的收敛速度和全局收敛性之间的矛盾、避免早熟,运用了Doping策略和参数切换方法.最后进行了仿真测试.结果表明,该算法能迅速淘汰劣解,具有较快的收敛速度;能有效遏制早熟,对不同规模的TSP问题能有效求得最优解.     

干扰条件下地空导弹武器系统杀伤区研究

研究了现代复杂的电磁环境下各种有意干扰对地空导弹武器系统杀伤区的影响,主要包括有源压制和无源压制干扰对武器系统杀伤区的影响。有源压制干扰主要讨论了远距离支援干扰、随队干扰和自卫干扰等不同干扰样式对杀伤区的影响,而无源压制干扰则主要研究了箔条干扰对杀伤区的影响。     

电子干扰条件下组网雷达预警时间分析

本文从组网雷达无干扰条件下的预警时间模型出发,分析了雷达组网融合发现概率模型和抗干扰能力度量模型,建立了电子干扰条件下的预警时间模型,给出了目标发现时间具体计算方法,最后通过仿真证明该计算思路和方法是可行的。     

基于混合优化策略的目标分配优化研究

根据现代防空作战的特点,提出了目标分配模型,并通过分析遗传算法和模拟退火算法的原理,结合二者的优点,得到解决目标分配的GASA混合优化策略,然后通过算法设计和仿真验证该方法可行、有效。     

内聚度和粒度在作战任务分解评估中的应用

针对任务分解细化程度难以把握的问题,提出基于内聚度和粒度的作战任务分解评估策略。首先,根据作战任务之间的输入输出关系,映射得到任务关联矩阵。其次,分析影响任务集内聚度的关联系数和任务重用系数,建立基于任务关联矩阵的内聚度量化模型。综合考虑任务数量和内聚度等因素,将任务粒度作为评估任务分解的重要依据,给出了定性与定量分析相结合的任务粒度规划方法。最后通过实例说明了该策略的有效性和可行性。本策略可以从任务结构、数量、内聚度等方面判定任务分解方案的优劣程度,为任务分解提供了一种可比较的评估方法,有利于提高任务分解的可控性。     

基于Agent的作战飞机编队决策行为模型

针对空战仿真系统中作战飞机编队的复杂决策问题,运用Agent方法建立了飞机编队的决策行为模型.首先,分析了作战飞机编队Agent的功能和体系结构.其次,提出集成规则和范例推理的编队飞机Agent推理决策模型,解决了决策行为模型中规则知识和经验知识之间的矛盾,使仿真实体更具智能性.最后,引入主从对策和黑板知识系统建立了编队飞机内部的决策协调模型,使空战仿真中的群决策问题得以较好的解决.     

从时间角度看作战决策同步

针对作战决策同步难以定量化研究问题,提出从时间角度来定量研究作战决策同步。首先,从时间消耗角度分析作战决策同步过程,提出作战沟通的时效性指标;其次,建立具有时滞耦合效应的作战决策同步模型;最后,通过实例分析可知,该模型克服了由群体沟通意见模式造成沟通后决策水平不一致的缺点。提出采用调整网络联接和转移决策目标节点的方法,可提升作战决策同步性能,为作战决策同步定量研究提供一种新思路。     

基于模糊综合函数的目标属性识别模型

应用模糊集理论量化了防空火力单元识别结果,利用模糊综合函数对火力单元的量化结果进行综合,并给出了信任函数的表达式。