地下水脆弱性风险预警和评估的区间三角模糊多属性决策模型

应用基于逼近理想解排序法的区间三角模糊多属性决策模型,对三江平原六大分区地下水脆弱性进行了风险预警和评估.评估结果与前人吻合,可为有关决策部门采取相应降低环境风险的措施提供参考.实例验证表明,模型具有更高的计算精度和更好的评价效果,为有关环境风险决策部门对地下水风险预警和评估提供了新的思路和方法.     

偏光检测技术在玻璃封接应力控制中的应用

电真空器件生产制作工艺中常采用玻璃材料结构连接仪器设备,玻璃封接结构生产时使用灯工艺烧制工艺,在实际生产试验过程中会发生玻璃结构脆断的情况。本文分析了玻璃脆断的主要因素为玻璃烧制局部应力过大,并提出了使用偏光检测的方法,对玻璃烧制后的应力分布进行直观检测和筛选,避免应力过大的产品进入后道工序,保障了玻璃结构的可靠性,提高了电真空器件生产制造合格率。     

基于混沌的三江平原月降水时间序列分析

三江平原是我国最大的淡水沼泽区,近年来降水的减少是导致湿地减少的一个重要的自然因素.别拉洪河是三江平原上比较有代表性的沼泽性河流.以别拉洪水文站的降水序列为例,通过相空间重构,分别计算了序列的关联维、最大Lyapunov指数以及Kolmogorov熵等几个序列特征量.计算表明:三江平原月降水序列中是存在明显的混沌特征的,这为以后建立三江平原月降水的混沌预测模型提供了理论依据.     

基于小波的最大Lyapunov指数混沌预测在给水管网水压预报中的应用

随着对环境监测基础设施投资的增加和大数据技术的出现,基于数据的水和环境系统建模的研究和实践进入了一个新时代.给水管网系统是一个复杂的、非线性的系统,其水压变化往往受确定性和随机性的混合控制.因此,混沌理论是一种可以描述和预测水压变化的理论.然而,目前应用混沌理论对水压动态预测的研究还很少.基于给水管网的水压实验观测数据,建立了基于小波最大Lyapunov指数的混沌预测模型,进行了预测,并通过比较的方法验证了该方法的有效性和可行性,为给水管网水压预测预报提供了新的思路和方法.     

基于混沌粒子群优化算法的灰色GM(1,1)模型在地下水埋深预测中的应用

将混沌优化算法与粒子群优化算法相结合,形成新的混沌粒子群优化算法.利用混沌运动的遍历性,避免陷入局部最优.同时,粒子群算法能加快混沌优化算法的收敛速度,使搜索效率得到提高.用混沌粒子群优化算法优化灰色GM(1,1)模型中的参数,通过横向和纵向比较,优化效果良好,模型预测精度得到了提高.运用该模型对三江平原地下水埋深进行动态预测,预测结果可为有关决策部门提供参考.     

“三环节分析”及其在水土保持方案编制中的应用

管道项目是水土保持方案编制中难度最大的项目之一,科学地分析管道项目中的重要环节是做好水土保持方案编制的基础和关键。通过总结前人的成果和自身的工作经验,结合管道项目具有水土保持功能的特点,提出了“三环节分析”理论,有针对性地补充和完善了水土保持防治措施。项目实施后,水土流失能得到全面的控制和治理,为此类工程水土保持方案的编制提供了新的思路和方法。