基于多重稀疏字典的行人检测方法

针对于稀疏编码在行人检测问题中提取的特征维数高和不能够有效描述行人的问题,提出了一种基于多重稀疏字典直方图的特征提取方法。通过稀疏表示方法,预先学习多个不同稀疏度的字典,分别利用每一个字典对行人图像进行稀疏编码,统计每个字典中对应稀疏编码单元的分布直方图作为行人图像的特征描述子。该方法提取到的特征维数低,并且能够有效地描述行人,具有良好的检测性能。     

床身导轨面磨削波纹产生的原因及解决措施

导轨磨削主要以高精度,高的表面粗造度,高效率而在机床行业占有绝对的优势,本文通过对一台瓦德里西导轨磨床在加工中产生波纹的问题着手,阐述了分析、解决问题的方法,并从磨头结构中领会到国外先进机床的设计制作理念,对我们今后机床零部件加工奠定础。     

促成巴菲特投资比亚迪的华人

2008年以来,伯克希尔·哈撒韦公司持有的比亚迪股份已增加逾5倍,获利约12亿美元。这个成绩,归功于李路。 投资大师巴菲特选择了比亚迪,是去年以来中国财经市场的一个励志故事,证券市场的一个有趣传说。不过,有个问题我一直想问,是巴菲特亲手选的股吗？如果不是,那么,是谁帮助巴菲特选择的比亚迪？     

卡内基和洛克菲勒的王者之战

只要有竞争,就会有谁是老大,谁是领导者,谁是老二,谁是跟随者的问题。19世纪90年代,在美国商界真正数得着的超级大佬级人物中,头号人物当然是"钢铁大王"卡内基,二号人物则非"石油大王"洛克菲勒莫属了。洛克菲勒与卡内基都是苦出身,都注重勤俭,也都异常注重细节,但这并不表明二人真正互相欣赏。不过,二人面子上都还过得去,每逢圣诞节都例行公事般互送礼物。客观地说,在礼尚往来中,洛克菲勒比卡内基要真诚得多。卡内基在写给下属的信中,     

多段对接床身的加工工艺设计

在机床床身导轨磨削加工中,床身导轨的精度,即床身导轨的直线度和横向扭曲是床身加工的关键,此项精度直接决定机床整体的精度,因此,床身加工中如何确保该项精度是加工中的工艺中难点。     

基于Harris角点的彩色图像文字检测

提出了一种基于Harris角点的文字检测算法.首先,根据彩色图像和视频中文字区域和背景之间的颜色分量大小的对比,利用Harris角点检测算法,得到图像的角点分布图;然后对图像进行滤波,去除相对孤立的角点;将角点图像进行二值化,利用形态学运算将角点聚合形成区域;对区域进行轮廓跟踪算法,得到文字区域的初定位图像;最后对文字区域进行验证,得到最终结果.实验证明该算法具有较高的准确性.     

寡肽组装体及其肿瘤光热免疫治疗应用

光热治疗与免疫治疗功能上的互补以及协同效应使得光热免疫治疗在抑制实体瘤及转移瘤方面具有非常优异的表现,然而当前使用的光热免疫制剂的局限性限制了其临床应用转化,对于这种复合疗法的开发和优化已经成为肿瘤治疗领域的研究热点.其中,基于寡肽分子设计的功能组装体获得了越来越多的关注,这类组装体不仅可以通过氨基酸编码设计组装结构,而且可以通过生物活性肽的引入实现优异的抗肿瘤治疗性能.本专论中将根据寡肽分子参与抗肿瘤体系构建的不同作用,结合本团队的研究进展,对近期寡肽组装体在肿瘤光热免疫治疗的研究进行总结.首先探讨了寡肽参与光热免疫体系组装调控的思路,阐述了组装调控过程中寡肽在强化体系稳定性、优化光热转化效率及诱导免疫应答的机理.此外,还结合国内外研究现状,对不同功能肽在肿瘤光热免疫治疗中的作用进行了总结,并分析了寡肽组装体在肿瘤治疗领域的应用前景,最后对该领域的发展方向进行了展望.     

给“CEO伟大论”一记耳光

如果有谁在你面前说某位CEO伟大,我的建议是,给他一耳光. 这一想法,是由杰克·韦尔奇(通用电气公司前CEO)的一句话,以及两个新近离开CEO岗位的前CEO而起,它们诱发了我对“CEO伟大论”的新兴趣. 2004年,我对伟大的CEO韦尔奇有过怀疑,发起过“韦尔奇的功与过”的讨论.当时,韦尔奇头顶“全球第一CEO”的光环,携他的新书与新夫人来到中国,受到顶礼膜拜.     

联合正交投影与CLEAN的测距仪脉冲干扰抑制方法

针对L频段数字航空通信系统1(L-DACS1)以内嵌方式部署在航空无线电导航频段而产生的高强度测距仪脉冲信号干扰正交频分复用(OFDM)接收机问题,提出联合正交投影与CLEAN的测距仪脉冲干扰抑制方法。接收机首先通过将接收信号矢量投影到干扰信号正交补空间的方法消除高强度测距仪脉冲干扰,然后利用OFDM信号循环前缀的对称特性,采用CLEAN算法估计信号来向,然后通过波束成形提取OFDM直射径信号。计算机仿真表明:论文提出方法可有效克服测距仪脉冲及OFDM散射径信号的干扰,提高L频段数字航空通信系统1的链路传输的可靠性。      

给“CEO伟大论”一记耳光

如果有谁在你面前说某位CEO伟大，我的建议是，给他一耳光。 这一想法。是由杰克·韦尔奇（通用电气公司前CEO）的一句话，以及两个新近离开CEO岗位的前CEO而起，它们诱发了我对“CEO伟大论”的新兴趣。