基于非线性约束的局部投影降噪

基于相空间重构理论,该文提出了一种改进的混沌时序降噪方法.首先利用递归图对实际观测的时间序列进行混沌特性分析,然后将非线性约束条件引入局部投影方法之中,并在局部邻域内进行奇异谱(SSA)分析,利用代表吸引子的主分量来重构时间序列.该算法克服了传统局部投影方法不能充分刻画系统内在非线性关系的问题,减小了重构误差,提高了系统的信噪比.通过对Lorenz模型和太阳黑子混沌时间序列进行仿真分析,证实了该文算法对实际观测混沌时序降噪的有效性.     

基于双提升小波的自适应混沌信号降噪

根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度.通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪.     

普车实训线上线下混合式金课建设

在信息化技术快速发展的背景下,教育行业有了更全面的进步,线上教学获得了认可,而且教育部门大力推行“金课”策略,因此线上线下混合式“金课”建设成了教育教学的重要发展内容。普车实训属于专业技能训练,又与多门理论课程联系紧密,是工科学生专业培养的重要一环,那么在教育部门推行“金课”建设的背景下,如何进行普车实训线上线下混合式金课建设,就成了需要研究的重点部分,相关内容也有着非常重要的现实意义。