基于U-Net网络的鸟群图像分割研究

当前在通用航空活动中对于鸟群活动情况的了解还是依靠飞行员对环境的观察,并且国内外驱鸟方式并不适合大范围推广使用,着眼于以上问题,利用基于深度学习的图像分割方法来解决该问题,将U-Net图像分割策略引入航空图像分析中,通过深度卷积神经网络对鸟群活动图像进行处理;针对图像背景复杂、目标分布不均匀且大小不定等特点,提出优化U-Net网络,以更好地保存和利用图像信息。实验证明该优化网络图像分割效果优于现有方法。     

学维修应从理论开始

目前,手机维修已成热门。那么,如何成为一名手机维修高手呢?学手机维修与学习其它家用电器维修一样,需要从理论学起,了解手机每部分电路的工作原理,主要元器件的作用,损坏后对手机产生的影响,并能根据故障现象判断故障部位。要做到维修时心中有数,必须将原理学好,把原理弄清楚后就知道哪些元器件与接收有关,哪些元器件关系到发射,哪些元器件关系到开机,这样在维修手机时就不会手忙脚乱。下面笔者对怎样学好理论谈谈自己的看法。要学会看手机原理图,必须做到以下几点。1.熟知常见的英文。例如“RX”所标识的电路与接收有关;“MIC”标识的电路与送话有关;“BUZZ”所标识的电路与振铃有关。了解常见英文,有助于快速找到所查电路。     

基于空地协同的民航特情非技术胜任力评估分析

阐述非技术胜任力在民航特情处置中的应用现状，提出飞行员-管制员非技术胜任力（PCNOTECHS），并给出行为指标框架和评估方法，从而延伸和完善CRM培训。