可分解时域信号的采样分析

模拟信号的数字化一直是信号处理中的基本问题，在这些信号中有一类信号可以分解为一些已知信号的线性和。本文从纯时域角度出发，以线性代数作为工具给出了这类信号的分析理论及相应的推论，同时利用这些结论对典型的带限信号进行了分析并初步探讨了这类信号的采样与恢复的实现问题。     

物联网信息安全特点及防范措施

我国改革开放以来,人们生活水平不断提高,丰富的物质文化充斥着人们的生活,伴随计算机的出现,互联网的不断扩张,让世界间的联系越发紧密,物联网也随之登上了历史舞台,以其消费便利、支付快捷、覆盖全面的特点迅速成为人们消费主流.物联网市场的迅速崛起,也为互联网未来更为广阔的发展平台奠定了夯实的基础.诚然,物联网的广泛使用,也给保护互联网的信息安全提车了更高的挑战和要求.     

通道不平衡对偏置相位中心多波束SAR性能影响的理论分析

利用方位向多孔径接收的合成孔径雷达具有高分辨率-宽测绘带能力。该文从理论上推导了通道间不一致性对方位向多孔径SAR性能的影响。通过补零,将方位向单通道采样序列与多通道采样序列建立了联系。对存在通道失配的序列脉冲压缩表明了主峰两侧会存在若干虚假峰。文中给出了峰值-假目标比的解析计算公式,表明峰值-假目标比与通道间幅相失配大小、通道数、多普勒带宽及方位向过采样率等因素有关。这些公式的正确性通过点目标仿真得到了进一步验证。     

非均匀采样对偏置相位中心多波束SAR性能影响的分析

该文从理论上推导了方位向的非均匀采样对偏置相位中心多波束SAR性能的影响。分析表明方位向的非均匀采样会造成脉冲压缩的主峰两侧存在虚假峰值,同时它会造成脉冲压缩主峰增益降低、主峰展宽。文中给出了峰值-假目标比及主峰增益损失的计算公式,表明了它们与不均匀性及方位向过采样率等因素之间存在定量关系。这些公式的正确性通过仿真得到了进一步验证。     

基于大数据的众创空间运营效率评价系统设计

针对运营效率评价结果不理想，评价用时较长的问题，提出一种基于大数据的众创空间运营效率评价系统。进行控制器选型与参数优化，使用离散二维小波对众创空间运营数据进行去噪和压缩处理，获取运营效率评价指标，筛选关联度较高的指标，构建众创空间运营效率评价体系；引入层次分析法确定评价指标体系的权重，完成众创空间运营效率评价系统设计。实例测试结果表明，所提方法可以有效提升评价结果的准确性，减少评价用时，适用于众创空间运营平台。     

广播电视设备强放管工作状态的艾玛克计算

艾玛克方法是用于广播电视设备强放管工作状态的定量分析计算十分简便准确的方法。本文以国产10kW广播电视发射机强放级为例,介绍艾玛克计算原理和方法。     

一种基于勒让德拟合的SAR 后向投影自聚焦算法

对于合成孔径雷达(SAR)成像来说,后向投影(Back Projection, BP)算法是一种十分重要的时域成像方法。然而现有的自聚焦算法都是基于频域成像算法开发的,无法直接用于BP 聚焦图像的误差相位估计。针对这一问题,该文提出一种适用于BP 图像的自聚焦算法。该算法以图像锐度函数为目标函数,以待估计的相位校正值为自变量,通过坐标下降最优化算法循环迭代获得它们的最优估计。在问题求解中,该算法利用勒让德多项式来拟合目标函数,使得每次迭代的最优解可以解析地获得,避免了低效的线搜索过程。基于仿真数据和实测数据的实验验证了该算法的精确性和有效性。      

自适应峰度最优自聚焦算法

研究了一种适用于合成孔径雷达的自聚焦算法，称自适应峰度最优自聚焦算法（AKOAA）。该算法能有效解决对比度最优算法的局部极值问题，且具有原理简单、收敛快、计算量小、适应性强等特点。该文着重研究了AKOAA的原理及实现方法，最后通过对实际的L_SAR数据成像得到了较为理想的图像，这既证明了该算法的有效性，也说明了该算法具有重要实际应用价值。     

基于方位频率去斜的滑动聚束SAR成像算法

方位频谱混叠是导致一般滑动聚束成像算法效率低下的主要原因,针对这一问题,该文将频率去斜原理应用于滑动聚束成像。经方位频率去斜处理的滑动聚束数据不仅方位处理长度大大减小,天线方向图幅度校正也更易于实现。与传统算法相比,运算复杂度降低。点阵目标的仿真结果验证了算法的有效性,并且能够以最少的内存资源,大幅提高成像处理效率。     

一种基于灰度互相关法的扫描模式下的风场反演算法

该文分析了传统风场反演算法的理论依据、特点和不足,提出一种新的扫描模式下的风场反演算法。该算法考虑两幅相邻扫描周期所成合成孔径雷达图像中海浪波纹的相关特性,应用互相关方法,求解波纹运动矢量,确定风场风向,然后代入地球物理模型求解风速。与传统风场反演算法及浮标实测数据对比可知,该算法提高了风场反演的精确度,且不存在风向模糊问题。机载雷达实测数据的处理结果证明了方法的有效性。