基于主成分-集对分析法的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估模型研究

陆军作为联合火力打击的重要组成部分,具有反应快、火力猛、精度高、机动灵活的特点,是实施联合火力打击不可缺少的重要力量.陆军在联合火力打击中,如何快速准确的从多种弹药预测方案中分析、评估优选出最佳的陆军弹药消耗预测方案,对提高陆军快速反应能力,提升部队战斗力,打赢未来战争至关重要.为此,在分析影响联合火力打击陆军弹药消耗主要因素的基础上,构建了符合联合火力打击陆军弹药消耗特点的评估指标体系,提出了一种基于主成分和集对分析法综合分析的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选方法,通过方法可求得指标权重,最终评估优选出最佳的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案.结合实例分析,验证构建的评估模型能够用于多种联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的评估优选,为进一步提高联合火力打击陆军弹药消耗预测方案提供技术指导.     

一种基于承载效率的小区数据分组信道分配方法研究

近年来,数据业务增长迅猛,对移动网络的数据业务承载能力提出了更高要求。文章研究了基于承载效率的小区数据分组信道分配算法,深入挖掘网络能力,通过现网多场景下的测试表明,该算法能够在保证用户不同业务需求的同时,有效提升网络利用率。     

PLANT REGENERATION FROM IMMATURE COTYLEDONOUS TISSUE CULTURES OF SOYBEAN BY SOMATIC EMBRYOGENESIS

Genetic engineering of soybean is limited because of the difficulty of regeneration of plants via in vitro culture. Here we report that a method of obtaining somatic embryos and regenerated plants of soybean has been developed. It is achieved by culturing immature cotyledons of soybean on modified Murashige-Skoog medium supplemented with high concentration of either napthalene acetic acid (NAA) or 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D). High induction frequencies of 85% and 94% are reached by using 10mg/l NAA and 5mg/l 2,4-D, respectively. A number of regenerated plantlets of soybean are transplanted to sterilized soil and grown into 15 full plants in pots.     

基于灰色可拓优度的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估研究

弹药是构成武器系统的重要组成部分,是军队战斗力的重要构成因素,弹药消耗预测是一个复杂的问题,它是弹药保障的基本依据,是我军做好军事斗争装备准备弹药物资精确化保障的重要条件.在联合火力打击中的陆军弹药消耗预测影响因素多,不确定性强,许多因素难以在预测过程中定量地计算,如何确定和优选联合火力打击陆军弹药消耗预测方案是否达到规定要求或从中优选出最佳的方案是一个复杂的评估问题.在分析联合火力打击陆军弹药消耗影响因素的基础上,构建了包含打击目标、作战持续时间、作战任务、参战部队综合战斗力指数、指挥信息系统信息化程度、武器装备及弹药性能等6个2级指标共26个底层指标的评估指标体系,基于灰色模糊的思想和层析分析法(AHP)综合确定指标权重,在此基础上进一步构建了联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的可拓优度评估模型,运用此模型对联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的进行总体评估,评估结果表明模型是一种有效的联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估方法,可为联合火力打击陆军弹药消耗预测方案的确定和评估优选提供新的有效途径.     

集对分析法在联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估优选中的应用研究

联合火力打击陆军弹药消耗预测是一个复杂的问题,影响弹药消耗的因素很多,许多因素难以在预测过程中定量地计算,具有较强的不确定性.集对分析是一种新的不确定性分析方法,其联系度概念具有鲜明的辩证性、完整性,使其成为处理不确定性问题的有效方法.因此,引入集对分析理论,建立分析模型,针对联合火力打击陆军弹药消耗多种预测方案进行评估优选.结果表明,方法简便、通用,计算结果较为客观和稳定,可为联合火力打击陆军弹药消耗预测方案评估优选提供新的有效途径.     

优化参数 提升数据业务信道承载效率

TBFLIMIT参数优化后,数据业务重点区域在话务量和数据流量变化不大的情况下,无线利用率平均下降15%～20%,减缓了数据业务对网络的压力。数据业务占用资源的增速远远高于传统的语音业务,成为移动网络负荷最主要的增长点之一。中国移动部分地方公司网络上数据流量的迅速增长使无线利用率一度超过90%。通过对高无线利用率的分析,     

时分长期演进上行协作多点技术原理与实践

介绍了上行协作多点（CoMP）传输的技术原理以及如何实现协作小区多天线的宏分集接收,提高终端上行吞吐率.通过在TD-LTE（时分长期演进）大规模实验网中多场景下的实践,验证了上行CoMP技术能有效提升小区边缘终端的上行吞吐率.上行CoMP技术能有效抵抗网络干扰,扩大小区覆盖范围,提升用户的网络感知.     

GPRS／EGPRS网络的多维优化

以江苏无锡地区爱立信设备为例，从GPRS／EGPRS网络的功能开通条件、基础网络优化、面向终端的优化以及面向业务的优化等多个方面，全方位探讨了GPRS/EGPRS网络的建设和优化工作。     

采用相位法的激光跟踪系统设计

为提高激光跟踪精确度,采用相位法改进激光跟踪系统,发射机采用正弦信号调制激光功率,接收电路采用四象限雪崩光电二极管(APD)检测激光回波,通过快速傅里叶变换(FFT)计算失调角,稳定平台保持视轴稳定,并根据失调角跟踪目标。失调角误差是跟踪误差的主要因素之一,与信噪比和数据长度成反比,系统通过滤波、高速采样提高测量精确度。仿真时载体扰动幅度为5°,信噪比为0 dB,干扰信号为目标信号的100倍,系统能准确识别目标,跟踪误差为0.033°,表明基于相位法的跟踪系统具有多目标、高精确度跟踪能力。     

大豆(Glycine max(L.)Merr.)未成熟子叶组织的体细胞胚胎诱导和植株再生的研究

本文利用大豆未成熟子叶作外植体,进行大豆体外培养并诱导体细胞胚胎形成和植株再生的研究。结果表明,高浓度生长素10mg/l NAA或5mg/l 2,4-D是大豆体细胞胚胎形成的先决条件。附加10mg/1 NAA的Murashige和Skoog培养基(简称MS培养基)能够直接在子叶表面诱导体细胞胚的形成,其频率可达85％;附加5mg/l 2,4-D的MS培养基首先诱导未成熟子叶产生胚性愈伤组织,然后产生大量体细胞胚,频率高达94％。我们成功地获得再生的大豆完整小植株15株,消除了大豆基因工程的障碍之一。