基于跳频技术的FMCW雷达超宽带调频抗干扰方法

调频连续波雷达调频信号的非线性极易导致差频信号的频谱混叠,传统的研究都集中在调频信号非线性的克服或补偿上,但也只能提高较窄带宽范围内的线性,并不能提高雷达的抗干扰性能.基于跳频技术对调频信号进行频率调制,使雷达以跳频方式工作在超大带宽,克服了差频信号频谱混叠造成的影响.理论分析和仿真结果表明,该方法不仅保障了雷达测距测速的有效性,而且极大地提高了雷达的抗干扰性能.     

毫米波辐射计探测装甲目标立体特性建模与仿真分析

以往的毫米波被动探测系统中为了简单往往将装甲目标等效为平面金属目标,忽视了它的复杂立体特性。针对这一问题,提出了装甲目标立体特性的概念,理论推导了装甲目标立体特性的客观存在,仿真分析了装甲目标的立体特性,并概括总结了装甲目标立体特性的影响因素。文中结论对装甲目标毫米波辐射特性研究及毫米波被动探测领域具有一定的参考价值。     

水下航行器遥控遥测系统误码率分析

水下航行器的运作与水声信道特性有着密不可分的关系,所以水声信道的研究对提高水下航行器性能起着非常重要的作用。从理论上介绍了水下航行器通信系统,着重分析了同一水声信道采用不同的调制解调方式(2ASK,2FSK,2PSK)时水下航行器系统误码率和信噪比的关系,然后通过MATLAB建立了系统仿真模型,得到了信噪比对误码率影响的仿真结果,并与理论结果进行了比较,对研究和设计水下航行器通信系统有着实际的指导意义。     

地面积水与装甲目标毫米波被动探测信号差异研究

以往毫米波被动探测中以平面金属目标代替立体金属目标(如装甲目标),而平面金属目标的探测信号又和地面积水的探测信号非常相似,所以导致这三种目标难以分辨。针对这一问题,从毫米波被动探测平面金属、积水、装甲目标探测信号的基本理论出发,通过建立目标模型、推导天线温度计算模型,仿真得到了这三种目标的探测信号,查找信号差异并分析总结了造成差异的根源。仿真结果证实了分析的正确性和有效性,为地面装甲目标识别算法的研究提供了必要的理论支撑和分析依据。     

背景和装甲目标毫米波被动探测统计特性研究

根据背景和装甲目标不同的毫米波辐射机理,采用不同的统计方法得到了背景和装甲目标的不同统计特性。针对背景的不均匀性造成的背景辐射特性的非单一性,提出了采用假设检验的方法得到背景的统计分布;针对装甲目标难以得到统计分布的特点,提出了以目标信号复杂度为特征量的装甲目标辐射特性的统计方法。为毫米波被动探测地物及装甲目标识别方法的研究提供了必要的理论依据,具有切实可行的指导意义。     

毫米波被动探测信号的熵特征研究

针对毫米波被动探测系统中以幅度值作为判决特征时,容易将无源干扰(如平面金属、地面积水等)误识别为装甲目标的问题,提出了毫米波被动探测信号的新特征量——熵。从毫米波被动探测典型地物目标的天线温度基本组成出发,提出了熵的提取方法。对一定样本量的地物探测信号进行熵特征分析,结果表明装甲目标的熵与平面金属及地面积水有明显差异,对装甲目标识别的研究提供了新的分析思路和理论指导。     

装甲目标毫米波被动探测信号熵特征提取及仿真分析

根据装甲目标毫米波被动探测信号的不规则波动性,提出以熵为特征的装甲目标的识别方法.以实测数据为基础,论证了方法的有效性.对仿真获得的装甲目标、干沙、钢板、积水的天线温度曲线分别提取了熵特征,分析了彼此间熵的直方图及平均值.结果表明,以熵为特征可以对地面背景及典型"干扰物"中的装甲目标进行有效识别,具有切实可行的工程借鉴意义.     

一类改进的随机平移替代法构造的宽间隔跳频序列

为了进一步提高随机平移替代法的性能,提出了基于m序列的一类改进的宽间隔跳频序列的构造方法。基于MATLAB对比分析了用该方法和随机平移替代法产生的跳频序列的周期性、归一化自相关特性、归一化互相关特性、频隙数及平均跳频间隔等性能指标。结果表明,该方法产生的跳频序列的各项性能均优于随机平移替代法,序列的随机性和抗破译性得到了进一步提高。     

浅谈高压电动机精密检修与深度保养的应用

近年来，国内的投运发电机组中单机容量在600MW以上的越来越多，配套的高压电动机容量呈急剧上升之势，大都在2000KW以上，甚至部分电动机超过10000KW，对周期检修工作提出了更高的要求。传统的周期性检修是在现场就地进行的，已无法满足检修质量的要求，一定程度上威胁了机组安全运行。本文介绍了新乡华新电力集团股份公司高压电动机精密检修与深度保养的应用，有效的提高了电动机的各项性能，实现了安全效益与经济效益的双提升。     

基于块匹配置信度的隧道交通背景提取算法

针对隧道交通环境变化特点,采用改进的统计直方图法进行背景提取,并提出一种基于块匹配置信度的背景更新算法.实验结果表明,该算法既能满足缓慢变化场景的更新,又克服了当场景中出现慢行目标或目标长时间停留出现的拖尾和目标混入的现象,而且计算复杂度低,背景提取迅速,适合交通状况实时检测的要求.