基于单片机的多功能路灯设计

随着社会的发展,人民对美好生活的需要也日益增长,就需要对城市的管理提升到一个更高的水平。路灯在城市中分布范围最广,与市民的生活密切相关,但传统路灯功能单一,仅能满足市民出行和城市亮化的基本要求,所以必须对路灯进行智能化、多功能化的研究。文章介绍一种多功能路灯控制系统。本设计结合路灯系统的工程实际,融合了单片机、新能源、传感器技术,能合理利用市政资源,避免能源的浪费,起到节约能源的作用,同时又对道路环境进行监测和抑尘,改善环境的恶化,改进传统路灯的单一功能的缺点。     

基于惯性组合的反无人机导弹姿态解算及测量方法分析

文章针对日趋严峻的无人机威胁,对反无人机导弹在空中运动的姿态解算问题开展研究。首先,将反无人机导弹进行场景建模,建立反无人机导弹的模型,随后设定弹的飞行姿态。其次,用弹上传出的陀螺仪、加速度计和地磁数据信息进行姿态解算。最后,得到导弹在做轨迹飞行时的三通道值(俯仰通道、偏航通道以及滚转通道)从而实现弹精准打击。     

一种平台惯导系统综合性能实用组合预测评判方法

平台惯导系统(PINS)长期重复性参数是评价PINS综合性能是否满足导航精度的重要因素。在PINS动态飞行条件下,采用PINS导航误差模型能够根据PINS各单项性能参数对其综合性能进行精确计算,但该方法计算时间长,在PINS应用决策阶段不能满足快速评判的时效要求。对此提出了基于PINS导航误差模型和最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)相结合的PINS综合性能预测方法。在PINS贮存准备阶段采用导航误差模型与LS-SVR组合方法构建PINS综合性能预测模型,在应用决策阶段采用实时预测的PINS各单项性能指标参数,运用PINS综合性能预测模型对每套PINS进行足够次数综合性能预测,使用PINS综合性能评判指标对每套PINS综合性能进行评判,可以快速得到PINS综合性能评判结果。经过计算验证,表明该组合预测方法不仅具有很高的PINS综合性能预测精度,而且有效提高了PINS综合性能预测效率和评判效果,具有很好的实际应用及评判决策价值。     

时变通信延迟下的无人机编队鲁棒自适应控制

在时变通信延迟下研究了无人机群编队的鲁棒自适应控制问题。对于无人机编队系统中存在外部扰动和模型不确定性的情况,通过选取包含位置跟踪误差和速度跟踪误差的辅助变量,提出了一种适用于时变通信延迟的鲁棒自适应编队控制策略。提出了自适应律对无人机质量、外界扰动的上界等未知参数进行估计,并且利用Lyapunov稳定性理论分析了闭环系统的渐近稳定性,给出了系统渐近稳定所需要满足的条件。数值仿真结果表明,所提出的控制方法既能抑制外界扰动和模型不确定性对控制器的影响,同时队形跟踪和队形保持的稳态误差分别小于0.1 m和0.05 m。