一种基于改进罚函数的盲分离算法

文章通过对Hyvarinen-Oja算法的理论分析与仿真比较，提出了一种改进的罚函数实时线性混叠信号盲分离算法。该算法不仅从理论上导出了罚函数的选取方法，而且也大大加快了算法的收敛速度，避免了目前纯罚函数方法可能带来的病态问题。最后进行仿真，结果表明该算法不仅具有很好的分离效果，而且分离时间较Hyvarinen-Oja算法缩短了30％。     

欠定和非完全稀疏性的盲信号提取

两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法,混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件.本文针对非完全稀疏性情况,提出一个两步的盲提取方法.该方法先利用信号的单源区间样本,估计部分源的基矢量（混叠矩阵的列矢量）,后最小干扰地提取所对应的源;除它所对应的基矢量外,它不依赖的其它的基矢量,故回避了混叠矩阵可识别的必要条件.几个仿真实验结果显示了该算法的性能和实用性.     

论细胞神经网络的理论基础

本文详细讨论了由美国伯克莱加利福尼大学电子学家L.O.Chua教授等首创的细胞神经网络理论基础,具体指出了其存在的缺陷及所构造的能量函数用来研究稳定性失效的原因,建议了理论研究的进一步方向。     

基于频域单源区间的具有延迟的欠定盲分离

本文研究如何分离具有延迟而无回波的混叠信号.提出了欠定情况(即感知器少于源信号)下具有时间延迟的信道估计算法,称为单源区间衰减和延迟恢复(AD-MRISSI)算法;它在理论上能无偏差地估计信道,在应用中能准确地估计延迟和精确地估计衰减.也提出了一个基于稀疏原则的源信号重建算法,能避免Bofill算法中的求解二阶锥规划问题.几个语音信号实验展示了其有效性和实用性.     

基于规范高阶累积量的盲分离算法

本文给出信号的r阶规范累积量定义,证明了在信号瞬时线性混叠情况下r阶规范累积量绝对值不超过最大源信号的r阶规范累积量,因此可以通过最大化r阶规范累积量的绝对值实现盲分离.最大化r阶规范累积量的绝对值可以得到两种盲分离算法,一种高效快速算法———特征值分解盲分离算法,另外一种盲提取算法.本文为高阶累积量盲分离奠定了严格的理论基础.仿真结果验证了理论的正确性和算法的有效性.     

STABILITY AND DECAY RATE OF INTERVAL DELAY DYNAMICAL SYSTEMS

In this paper, the exponential stability, exponential type instability and composite type stability for a kind of interval delay dynamical systems are investigated by means of the method of characteristic equations and the method of M matrix. An estimate of the decay rate of this kind of systems in stable case is obtained.     

具有反应扩散的Hopfield神经网络的稳定性

本文利用平均Lyapunov函数,研究了具有反应扩散的Hopfield神经网络平衡位置的全局渐近稳定性及局部渐近稳定性.其结果包含了国际上一些最新结果为特例.     

盲信号提取的神经网络方法

采用神经网络方法，在对于混合矩阵的秩知道一些先验信息的条件下，对于检测信号少于盲信号的问题，从理论上给出了提取盲信号的充分与必要条件，根据这个条件，从检测信号中能够提取出某些盲信号，并具体给出了用于提取盲信号的神经网络的结构和提取方法。