对频率步进毫米波导引头的干扰研究

研究毫米波成像导引头的干扰途径和方法,分析了毫米波导引头制导的特点和主要抗干扰措施,重点分析不同的干扰措施对毫米波导引头的干扰效果,仿真结果证明了分析的正确性。     

基于散射点模型的ISAR干扰技术研究

针对弹载干扰装备干扰功率较小,难以对逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar, ISAR)形成有效的干扰,文中分析了ISAR成像原理,针对ISAR成像过程中包络对齐这一环节,提出了一种基于散射点模型的压制性干扰信号,该信号可破坏ISAR成像过程中目标回波的包络对齐,进而形成多种干扰效果。该信号在进入ISAR后可获得较大的脉冲压缩增益,能以较小的干扰功率达到较好的干扰效果。理论分析与仿真实验验证了该种干扰信号对ISAR干扰的有效性。     

侦察信号互相关滤波的信噪比分析

低截获概率（LPI）雷达的出现导致无源探测系统难以从噪声中检测到威胁信号,针对无源探测系统的信号检测问题,提出了一种基于互相关滤波的信号检测方法,利用高信噪比的辐射源样本与辐射源信号的重复性,进行互相关滤波处理,有效提高了检测性能。分析了脉压比、输入信噪比、样本信噪比,及时间同步误差、多普勒频率差对检测性能的影响。仿真分析证明了方法的正确性与有效性。     

半导体制造车间设施规划浅析

在半导体制造业中,由于其设备的昂贵性、敏感性和制造过程的复杂性,工厂的布局一般不可以轻易更改。设计不周的不良布局将会导致庞大的物料搬运成本,无效的生产以及重新布局时所需要的大量成本。因此,工厂的设施规划已经成为半导体制造商们最关心的问题之一。本文依据设施规划的原则对半导体车间的最新布局方式作了系统的阐述。     

反辐射武器抗诱偏性能试验航线及数据处理方法分析

结合反辐射武器的战术使用方式,介绍了其抗诱偏性能定性试验中的航线区间划分情况,同时对以挂飞方式考核反辐射武器抗诱偏性能的数据处理方案进行了分析。     

动态雷达目标RCS测量及分析

根据动态雷达目标RCS测量原理，结合RCS测量雷达外场试验，确定了动态测量方法、飞行航线、测量参数和数据处理方法，给出了对某飞行目标的实测结果，并与仿真结果进行了对比分析，为内场精确仿真动态飞行目标的RCS提供了依据。     

城市场景下基于连通性的路侧单元部署方案

文章考虑的是在城市场景下基于连通性的路侧单元部署问题。将整个城市进行网格划分,将复杂城市分布转变成网格分布,选择预部署路侧单元点,并选择四周网格,形成"十字路口"区域。根据道路通行车辆以及转移概率,提出基于道路连通性的路侧单元部署方案,以改善整个道路的连通性能。路侧单元部署在"十字路口"中央,可有效覆盖"十字路口"区域。分析建模过程中,考虑了覆盖区域连通性的影响。最后通过仿真验证该模型的有效性和准确性,为解决道路连通性差的情况下路侧单元的部署提供了参考依据。     

盐酸吡哆辛在聚烟酸修饰电极上的电化学行为及测定

采用电聚合方法制备了聚烟酸修饰玻碳电极(PNA/GCE),并利用循环伏安法(CV)和差分脉冲伏安法(DPV)考察了盐酸吡哆辛(VB6)在该修饰电极上的电化学行为。结果表明,VB6在PNA/GCE上的氧化峰电流显著提高,电极反应为扩散控制的一电子两质子反应。利用差分脉冲伏安法对VB6进行测定,线性范围为0.08~400μmol/L,VB6的检出限为0.02μmol/L,测定结果的相对标准偏差为3.1%(n=8),加标回收率为95.8%~103.7%。该方法可用于VB6片中VB6含量的测定。     

十字路口场景下路侧单元节能调度算法设计

针对十字路口场景下,部署的多个路侧单元能量消耗严重的问题,提出了一种路侧单元调度算法,称为最近最快算法(nearest and fastest,NFEST).在NFEST算法中,路侧单元覆盖范围内的所有车辆,优先分配距离路侧单元最近的车辆进行数据传输,这样能保证路侧单元对车辆进行下行数据传输能耗最低;若两车与路侧单元的...     

基于纳米材料的光学生物传感器在中药真菌毒素检测中的应用

随着中医药事业的不断发展,药材质量安全日益受到关注。其中,真菌毒素污染不仅影响中药材质量,而且可能存在毒性,严重时对人体具有致癌、致畸、致突变等危害,已成为中药材安全性重点关注的问题之一。快速准确检测中药中真菌毒素对保障中药材质量安全意义重大。光学生物传感器具有操作简单、响应快速、灵敏度高和准确性好等优点,已被广泛用于真菌毒素的快速检测。纳米材料具有独特的物理化学性质,被广泛用于光学生物传感器中。本文综述了近年来基于纳米材料的光学生物传感器用于真菌毒素检测的研究进展,包括各种光学生物传感器的原理、应用特点及构建方法,并着重分析了中药材的主要基质成分对光学生物传感器的影响,讨论了光学生物传感器用于中药中真菌毒素检测所面临的挑战。