电流控制PWM开关电源

介绍电流控制PWM开关电源的基本原理，并将其与电压控制PWM开关电源进行比较，指出了电流控制PWM开关电源的优点。最后给出了一个实用的电流控制PWM开关电源进行比较，指出了电流控制PWM开关电源的优点，最后给出了一个实用的电流控制PWM开关电源电路。     

Numeral eddy current sensor modelling based on genetic neural network

This paper presents a method used to the numeral eddy current sensor modelling based on the genetic neural network to settle its nonlinear problem. The principle and algorithms of genetic neural network are introduced. In this method, the nonlinear model parameters of the numeral eddy current sensor are optimized by genetic neural network （GNN） according to measurement data. So the method remains both the global searching ability of genetic algorithm and the good local searching ability of neural network. The nonlinear model has the advantages of strong robustness, on-line modelling and high precision. The maximum nonlinearity error can be reduced to 0.037% by using GNN. However, the maximum nonlinearity error is 0.075% using the least square method.     

高效率可调复合式开关电源

结合实例介绍基于单片开关式稳压器和单片开关电源相组合构成的复合式开关电源。这种电源与普通开关电源相比，输出电压可连续调节；与线性稳压电源相比，体积小、效率高。     

基于ZigBee的煤矿井下预警防爆监测系统设计

针对矿山井下的特殊环境,提出了一种基于ZigBee技术的煤矿井下预警防爆监测系统,实现煤矿井下环境信息和人员位置的实时监测,以减少事故发生率;井下系统采用CC2530+CC2401芯片作为ZigBee节点的核心,井下主控制器通过CAN总线实现与井上上位机的通信;上位机使用Labview软件实现程序编程,实时显示煤矿井下采集到的CH₄、CO、O₂浓度、温湿度和人员坐标等参数并进行Web发布;该系统结合了基于模糊逻辑算法的预警技术、基于物理隔离的防爆技术,同时提出了一种融合LQI的RSSI加权质心算法;实验证明该系统运行稳定可靠,提高了人员定位的精度,具有良好的应用前景。     

彩电基色矩阵电路三基色恢复条件

目前一些文章中对正确恢复三基色需要满足什么条件,以及电路参数的变化对基色恢复的影响等问题分析较少.本文用等效电路法对典型的基色矩阵电路作了一定的理论分析,从此出发讨论了正确恢复出三基色对基色矩阵电路的要求.最后对影响三基色正确恢复的因素也作了一定的分析.结合上述分析得到了最终结论.     

音频功率放大器功率传输及效率问题的探讨

讨论音频功率放大器功率传输及效率问题。通过分析和计算，得到传输功率、效率随负载变化的关系，认为在实际应用中，根据具体的功率要求，应兼顾传输功率和效率，合理地配接最佳负载。     

基于遗传算法的RBF神经网络在涡流传感器非线性补偿中应用

为了解决涡流传感器的非线性问题,应用遗传算法(GA)训练径向基函数(RBF)神经网络(NN)实现其非线性补偿.介绍非线性补偿的原理和网络训练方法.从实测数据出发,建立了涡流传感器的非线性补偿模型.该方法能同时优化网络结构和参数,具有全局寻优能力,补偿精度高、鲁棒性好、网络训练速度快、能实现在线软补偿.实验结果表明,所采用的涡流传感器非线性补偿方法是有效的和可行的.补偿后,最大非线性误差在0.5%范围内,具有良好的线性.     

基于TOPSwitch器件的单片开关电源设计

介绍了基于TOPSwtich器件设计实现的单片开关电源，分析了其基本的工作原理，给出了实用电路及主要单元电路的设计方法。     

基于遗传小波神经网络的机器人腕力传感器动态建模研究

提出一种基于改进遗传算法进化小波神经网络用于机器人腕力传感器动态建模的新方法,介绍了该算法原理.该方法利用腕力传感器的动态标定数据,用改进的遗传算法来优化小波神经网络结构和参数,建立腕力传感器的动态模型.结果表明,采用遗传小波神经网络进行腕力传感器动态建模,能克服误差反向传播算法存在易陷入局部极小点的缺点,网络的复杂度、收敛性和泛化能力得到了好的综合,建模的速度和精度得到提高. 关键词： 腕力传感器 动态建模 小波神经网络 遗传算法     

LEM电流传感器在开关电源电流检测及保护中的应用

介绍LEM电流传感器的工作原理、特性以及在开关电源电流检测及过流保护中的应用，给出了由LEM电流传感器组成的几种检测与保护电路结构。