基于NB-IoT的学生宿舍智慧用电监控系统

针对智能化电气设备普及带来的用电能耗、用电风险提高等问题,设计了一种基于NB-IoT的学生宿舍智慧用电监控系统。系统监控终端与学生宿舍唯一绑定,可以实时收集宿舍电压、电流、电功率等数据,并通过NB-IoT无线通信方式上传云平台。若监测到学生违规用电,监控终端立刻切断电源并将违规用电信息发送至管理员。云平台实现数据加工、存储,并通过APP将数据可视化展示。管理员可通过APP远程控制室内用电通断、下发监控阈值等。经测试,所设计的系统使用便捷、运行稳定、具有较高的实际使用价值。     

基于自回归模型与神经网络模型的车流量预测对比

车流量建模是车联网(vehicular Ad Hoc network,VANET)路由、多媒体接入协议、无线算法设计的基础.准确的车流量模型将对智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)实时调度和车联网的信息安全起到十分重要的作用.基于上海市的交通流量数据,利用自回归(auto regressive,AR)模型与神经(back-propagation,BP)网络模型对车流量实测数据进行了仿真对比,给出了相应的预测结果.研究发现,两个模型均能有效地对数据进行跟踪与预测,但对不同时段数据预测的准确性有所不同.研究结果将为未来智能交通应用、车联网的理论研究等提供有力依据.     

基于RFID/WSN和大数据技术的智能电网用电调控

整合逐步发展的RFID及WSN技术实现对整个电网的远程监控、数据收集及智能抄表,再结合大数据技术对得到的数据进行全面整合分析,分析整个电网系统中用户电量的使用情况,从而对未来的用电需求做出预测,制定出合理的价格体系,引导用户错峰用电,以达到对电力负荷“削峰填谷”的效果,提高能源利用效率,节约能源消耗。     

基于边云协同的消防设施智慧感知系统

火灾发生时,消火栓欠压、消防水箱无水等消防设施故障会致使火灾进一步扩大,造成不必要的生命财产损失。针对该问题,本系统选用低功耗蓝牙技术构建无线Mesh网络的组网方案感知消防设施状态参数,数据通过NB-IoT上传至云平台。用户可以通过电脑端或移动端实现对消防设施的远程监测,当消防设施状态异常时,用户端自动推送通知,从而实现第一时间检修。通过在边缘计算主机上部署火焰识别算法模型处理视频监控数据,当识别到火情时通过云平台及时推送给用户,实现火情的联动报警和快速响应。经测试,所设计的系统使用便捷、运行稳定、具有较高的应用价值。