一种应用于二次布局的有效划分方法

提出了一种基于二次布局的结合MFFC结群和hMETIS划分的算法.实验表明:这种方法能得到很好的布局结果,但是运行消耗的时间比较长.为了缩短划分在二次布局中运行的时间,提出了一种改进的结群算法IMFFC,用它在二次布局中做划分.与前者相比较,这种方法虽然布局质量稍差,但速度更快.     

L-聚乳酸固相缩聚的工艺研究

以L-乳酸单体为原料,采用复合催化剂通过直接熔融法合成低聚左旋聚乳酸(PLLA),然后分段控温进行固相缩聚(SSP).对固相缩聚的工艺条件进行了详细的研究.采用粘度法和凝胶渗透色谱法(GPC)对固相缩聚产物PLLA的特性粘数([η])和分子量进行了表征.用差示扫描量热(DSC)研究了固相缩聚产物的熔融行为和结晶度.结果...     

一种新的基于单元扩大的拥挤度驱动的布局算法

描述了一种新的基于单元扩大的拥挤度驱动的布局算法．这个方法用概率估计模型和星型模型来评价线网的走线．使用全局优化和划分交替的算法来进行总体布局．提出了单元的虚拟面积的概念,单元的虚拟面积不仅体现了单元的面积,而且指出了对布线资源的需求．单元的虚拟面积可以由单元的扩大策略来得到．把单元的虚拟面积用到划分过程中,从而减小拥挤度．并且使用了单元移动的策略来进一步减小走线的拥挤．用来自美国公司的一些例子测试了这个算法,结果显示布局的结果在可布性方面有了很大的提高．     

一种新的基于单元扩大的拥挤度驱动的布局算法

描述了一种新的基于单元扩大的拥挤度驱动的布局算法 .这个方法用概率估计模型和星型模型来评价线网的走线 .使用全局优化和划分交替的算法来进行总体布局 .提出了单元的虚拟面积的概念 ,单元的虚拟面积不仅体现了单元的面积 ,而且指出了对布线资源的需求 .单元的虚拟面积可以由单元的扩大策略来得到 .把单元的虚拟面积用到划分过程中 ,从而减小拥挤度 .并且使用了单元移动的策略来进一步减小走线的拥挤 .用来自美国公司的一些例子测试了这个算法 ,结果显示布局的结果在可布性方面有了很大的提高     

不同分子量聚L-乳酸的非等温结晶动力学研究

采用DSC方法研究了不同分子量聚乳酸在不同降温速率下的结晶过程,利用Ozawa方程和Kissinger方程研究了其非等温结晶动力学。结果表明,随着降温速率的增大和分子量增加,结晶峰向低温偏移,且峰形趋于平缓。求得分子量为2.6×104的聚乳酸的Ozawa指数m接近3,以异相成核的三维球晶生长为主,而分子量为14.3×104和19.2×104的聚乳酸的Ozawa指数m接近4,以均相成核的三维球晶生长为主,结晶活化能分别为-165.8kJ/mol、-82.1kJ/mol和-75.4kJ/mol。建立的"铰链"模型解释了不同分子量聚乳酸结晶活化能的显著差异,得到了聚乳酸分子量与结晶活化能的关系。     

复矩阵截断奇异值分解的一类混合算法

截断奇异值分解是一类非常重要的矩阵分解,其在病态模型问题分析等领域有广泛的应用.该文主要研究复矩阵截断奇异值分解的有效算法,将问题转化为复Stiefel乘积流形上的黎曼优化问题,进而设计基于乘积流形的黎曼混合牛顿法求解.为有效求解黎曼牛顿方程,从降低系统维数和简化计算入手,通过克罗内克积和复矩阵拉直算子将其转化为易于求解的标准实对称线性方程组.数值实验和数值比较验证该文所提算法针对复矩阵截断奇异值分解问题是高效可行的.     

FAME：一个标准单元模式下基于最小割和枚举的快速详细布局算法

随着制造工艺的快速进步,超大规模集成电路的物理设计技术在速度和质量上面临很大挑战。提出了一个快速详细布局算法以适应这种要求,算法继续总体布局得到的单元全局最佳位置,然后采用局部优化将单元精确定位。ＦＭ最小割和局部枚举方法分别用于优化ｙ和ｘ两个方面的连线长度,这两个方向的同一迭代过程中交替进行。另外,采用改进的枚举策略加速算法,对于有障碍和宏模块情况下的布局也加以讨论,实例测试结果表明,ＦＡＭＥ的运     

FAME:一个标准单元模式下基干最小割和枚举的快速详细布局算法

随着制造工艺的快速进步,超大规模集成电路的物理设计技术在速度和质量上面临很大挑战.提出了一个快速详细布局算法以适应这种要求.算法继承总体布局得到的单元全局最佳位置,然后采用局部优化将单元精确定位.FM最小割和局部枚举方法分别用于优化Y和X两个方向的连线长度,这两个方向的优化在同一迭代过程中交替进行.另外,采用改进的枚举策略加速算法,对于有障碍和宏模块情况下的布局也加以讨论.实例测试结果表明,FAME的运行速度比RITUAL快4倍,并使总连线长度平均减小5%.     

集成光子学微波移相器研究进展

从集成光子学多路、高精度微波移相器在光控相控阵雷达系统中的应用背景出发,探讨了该器件的研究进展和应用前景.     

一种应用于二次布局的有效划分方法

提出了一种基于二次布局的结合MFFC结群和h METIS划分的算法.实验表明:这种方法能得到很好的布局结果,但是运行消耗的时间比较长.为了缩短划分在二次布局中运行的时间,提出了一种改进的结群算法IMF-FC,用它在二次布局中做划分.与前者相比较,这种方法虽然布局质量稍差,但速度更快.