视频底层特征提取技术研究

近年来,随着信息技术的迅猛发展,各种各样的视频信息和人们的生活戚戚相关,视频技术的研究俨然成为一个热门的研究领域。本文重点对视频的底层特征中的彩色特征、运动特征和镜头特征进行了提取技术的研究。在计算彩色特征和运动特征时首先把预告片视频分离成单帧图像,再计算每个预告片中的每帧图像的这两类特征,最后取整个预告片视频的所有帧的均值作为最终需要的特征结果。而镜头特征是根据每个预告片视频的关键帧的位置获得的。     

一种基于马尔可夫随机场的SAR图像分割新方法

该文提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的合成孔径雷达(SAR)图像分割新方法。在传统MRF的邻域基团势函数基础上,引入了图像邻域中各个像素的强度差值以及像素之间的距离因子,使SAR图像中空间上下文信息得到了更加充分的利用。根据贝叶斯定理将图像分割问题转化为最大后验概率的求取问题,运用迭代条件模型(ICM)算法求得最大后验概率的解。在实验中,将该文提出的方法、传统上使用ICM以及模拟退火(SA)优化方法的MRF分割运用于模拟的SAR图像以及真实SAR图像。比较结果证明,该文的方法在误分率以及抗噪性上更具优势。     

光伏微型逆变器电流控制策略研究

光伏微型逆变器的控制策略的研究主要包括两方面：一是对电流控制,二是对电压的控制,本文设计的交错反激变换的微型逆变器控制策略采用电流控制,分析得到基于电压前馈的电流闭环控制比单闭环电流控制效果好,没有出现震荡,然后通过PWM脉宽调制控制开关管的导通控制光伏微型逆变器的逆变。     

基于SURF和互信息的图像配准方法研究

将SURF算法和互信息结合起来.首先利用SURF算法分别提取两幅图像的特征点,接着计算两幅图像特征点集间的互信息,最后通过改进的同步扰动随机逼近算法(SPSA)获得最佳配准参数,使互信息达到最大值,从而实现图像配准.实验表明该方法计算简单,配准速度快并且对光照和噪声具有较强的鲁棒性.