在基于JSP/Servlet的Web数据库应用中使用设计模式

简要介绍了JSP/Servlet技术及基于这两种技术的Web数据库应用开发,对在开发过程中使用传值对象模式、DAO模式两种设计模式进行了研究,并给出了设计实例。     

从“算力中心”到“算力网”——从算力角度谈算网一体的机遇与挑战

文章以算力的主视角切入,探讨算网一体概念对算力基础设施建设的重要影响,重点分析由“算力”向“算力网”发展过程中所面临的关键技术挑战,并面向该系列挑战提出一套算力网基础功能架构,开展应用案例分析,为“算网融合”的概念演进与技术发展提供关键参考。     

基于PLC与变频器的空压机恒压供气系统

本文介绍了一种基于PLC与变频器的空压机恒压供气系统的工作原理与构成。系统中高压变频器采用一拖二方式,控制一台活塞式空压机的转速,以保持整个系统的恒压供气。另外由于系统涉及到不同PLC以及PLC与其它设备之间的通讯,通过采用不同通讯协议构建了一个通讯网络。以某矿为例,我们介绍了系统的具体实现。     

MEMS加速度计混合误差标定补偿方案

针对微机电系统(MEMS)加速度计在实际使用过程中存在非正交零偏误差和温度漂移误差的问题,提出了一种混合误差标定补偿算法。算法通过分析加速度计温度与误差的关系,在不同温度区间下建立加速度计输出的误差模型,在每个温度区间采用十二位置校准法对加速度计的非正交零偏误差进行标定补偿,得到精确的零偏和刻度因子,同时采用最小二乘法拟合零偏和刻度因子与温度的一维关系函数,最终实现不同温度区间下的动态误差补偿。实验结果表明,本算法可使加速度计输出的精度提高1个数量级,补偿效果明显。     

第一性原理研究单层Ge2X4S2(X=P,As)的热电性能

单层Ge₂X₄S₂(X=P, As)是最近预测的一种二维层状材料,它们不仅拥有高的光吸收系数,同时还有较高的载流子迁移率,这意味着它们在光电和热电领域可能有较好的应用前景.本文通过第一性原理和玻尔兹曼输运理论系统地研究了这两种材料的热电性质.结果表明,单层Ge₂P₄S₂和Ge₂As₄S₂在室温下展现较低的晶格热导率,沿armchair方向分别为3.93 W·m^-1·K^-1和3.19 W·m^-1·K^-1, zigzag方向分别为4.38 W·m^-1·K^-1和3.79 W·m^-1·K^-1,这主要是由低的声子群速度、大的格林艾森参数以及小的声子弛豫时间造成的.基于HSE06泛函计算出的能带结构表明单层Ge₂     

Dynamical behaviors of a system with switches between the Rssler oscillator and Chua circuits

The behaviors of a system that alternates between the R¨ossler oscillator and Chua＇s circuit is investigated to explore the influence of the switches on the dynamical evolution.Switches related to the state variables are introduced,upon which a typical switching dynamical model is established.Bifurcation sets of the subsystems are derived via analysis of the related equilibrium points,which divide the parameters into several regions corresponding to different types of attractors.The dynamics behave typically in period orbits with the variation of the parameters.The focus/cycle periodic switching phenomenon is explored in detail to present the mechanism of the movement.The period-doubling bifurcation to chaos can be observed via the doubling increase of the turning points related to the switches.Furthermore,period-decreasing sequences have been obtained,which can be explained by the variation of the eigenvalues associated with the equilibrium points of the subsystems.     

基于卷积特征选择的红外目标跟踪

对红外图像中的目标跟踪时,复杂的背景信息以及目标像素数较少等因素增加了红外目标跟踪难度,目标区域的图像块缺乏特征信息使得普通跟踪算法较易产生跟踪偏移问题。为解决此问题,提出了一种基于粒子滤波框架下的卷积特征选择的红外目标跟踪算法。首先,在初始目标块上提取少量图像块作为滤波器,进而获得表征能力更强的卷积特征。然后,采用在线提升算法对该特征进行选择,增加跟踪算法的精度和执行效率。最后,将贝叶斯分类器的响应作为粒子权值估计出目标状态。实验结果验证了所提算法的跟踪性能优于其他几种传统算法。     

基于激光雷达与红外数据融合的跟踪算法

针对精确制导中目标的自动识别、稳定跟踪与抗干扰需求,提出了一种基于激光雷达与红外数据融合的目标识别与抗干扰方法。首先采用一致性点漂移(CPD)算法对目标在不同图像中的轮廓特性进行匹配,完成了激光与红外图像的配准;然后利用红外图像中目标的能量和形状信息、激光图像中的距离信息完成激光与红外图像的决策级融合;最后利用改进的核相关跟踪算法完成目标的跟踪与抗干扰。通过激光雷达与红外仿真数据的实验,验证了文中方法在目标跟踪与抗干扰性能上的有效性。     

应用于海事卫星的精细化流量定额管理方案及其优势

本文介绍了目前用于海事卫星链路的定额流量管理设计方案,并重点叙述了方案的特点和优势.     

基于多传感器时域特征的实时人体行为识别(英文)

提出了一种基于加速度计、陀螺仪、气压计输出时域特征的高精度、高实时性的人体行为模式识别算法。该算法选取多传感器输出的时域特征值作为唯一特征量,通过特征提取运算实现行为的实时识别。通过在实验室自主研发的软硬件平台上进行测试,在识别时间缩短到2 s一次的条件下,对于8种人体日常行为模式和4种摔倒模式的平均识别率可达到94%以上。该算法对于现有算法实时精度有明显提高,且拓展了模式识别的种类,在可穿戴智能终端领域具有很好的应用前景。