基于光纤光栅传感网络的电梯健康状态监测系统

针对传统大型电梯钢架结构健康监测手段的传感器布线复杂、传感器退化快等问题,提出了一种基于光纤光栅式传感器构成的准分布式光纤传感网。首先阐明了光纤光栅应力、温度传感器的基本原理,采用“空分复用+波分复用”的方式构建电梯钢架结构的光纤光栅远程传感监测系统,设计应变和位移传感器阵列,并研究了光纤光栅应变计和位移计的解调算法。然后使用电梯钢架结构实物模型搭建相应的试验系统,安装光纤光栅应变计和位移计准分布式网络进行测试,并开发配套的电梯钢接结构运行健康状态监测软件,试验测试结果表明,系统能够实时响应,稳定性良好。该系统为室外大型竖行和斜行电梯的安全运行提供了实时监测数据和安全预警功能,可为其“按需维保”提供大数据支撑。     

基于双流独立循环神经网络的人体行为识别

提出了一种基于双流独立循环神经网络的人体行为识别方法.该方法结合人体行为的骨架时间结构和空间结构构建双通道神经网络.对于时间通道,根据人体运动学原理设计结合分层网络和堆叠网络的神经网络结构.对于空间通道,将原始骨架经过视角不变三维坐标变换,并把骨架坐标转换为坐标向量,有效克服人体体型和视角等差异带来的影响,以增强骨架空...     

基于残差独立循环神经网络的空间增强人体骨架行为识别

为解决循环神经网络缺乏空间信息且在训练中易出现的梯度消失和爆炸的问题,提出了一种增强空间尺度特征的残差独立循环神经网络人体骨架行为识别算法。研究了人体骨架的空间表达能力增强方法,将原始骨架关节三维坐标转移到人体坐标系后进行尺度变换,进而输入到改进的残差独立循环神经网络对人体骨架序列行为进行识别。改进后的人体骨架能有效缓解人体骨架大小、形状,摄像机的位置等差异带来的影响,提高模型的鲁棒性。残差独立循环神经网络具有独立的神经元,通过约束递归权值解决了梯度问题,具有较好的性能。在NTU RGB+D数据集上取得跨受试者80.1%的识别率,结果证实该算法的有效性。