内嵌RAM的液晶显示控制驱动器

讨论一种液晶控制驱动器的设计及使用方法。根据设计要求，阐述了每个分模块的设计思想与设计方法，并进行了数模混合仿真。     

制造工艺低相关的AGC跨阻放大器

文章提出了一种速率为622 Mbit/s的带自动增益控制(AGC)和自动偏移补偿(AOC)的光通信用跨阻集成放大器电路.本设计采用了中芯国际0.25 μm 1P3M的标准互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺.HSPICE仿真结果表明,在各种偏差最大的工艺条件下,跨阻放大器初始增益的浮动区间为-10.2%～9.7%,而AGC的初始偏置电压的浮动区间为-0.384%～0.307%.     

基于阻尼系数控制频率补偿的无电容型LDO设计

基于级间密勒补偿技术,产生一个低频主极点,并通过阻尼系数控制(DFC)单元调节两个次主极点略高于单位增益频率(UGF),使得无电容型LDO开环传递函数中在UGF内只有一个极点,从而保证环路稳定性,同时又优化了系统的动态响应.基于该结构,采用HHNEC 0.25μm CMOS工艺,设计了一个1.8V 100mA的适合SoC应用的无电容型LDO.其电压降为50mV,在50μA到100mA的负载电流范围内,开环传递函数相位裕度高于55度,瞬态电压过冲值低于140mV,负载电流在最大值与最小值之间阶跃变化时,最大恢复时间为3μs,系统静态电流为40μA.     

一种新型超宽共模输入范围放大器设计

在分析传统CMOS宽共模输入级结构基础上,设计了一种新型CMOS电路结构实现超宽共模输入范围(ICMR)的运算放大器。此设计通过提取输入共模电平与参考共模电平比较放大,反馈到输入信号端,使信号在放大前共模电平趋近参考共模电平,可扩大输入共模电平范围,并有利于OP core性能保持稳定。电路采用TSMC 0.13μm CMOS工艺进行设计,利用Cadence仿真,结果表明:在3.3 V电源电压下,输入共模范围为-1.5 V～4.8 V,开环增益为74 dB,单位增益带宽为11.4MHz,相位裕度为74°。     

一种用于LCD驱动的高效电荷泵的设计

电荷泵是一种流行的获取高于供电电源的直流电压转换技术.传统的电荷泵电路采用二极管连接的NMOS管级联来获取较高的电压,由于阈值电压的作用,这种电荷泵的提升效率会随着级数的增加而下降.为了提高效率,文中提出了一种提升5倍电压的采用液晶显示器(LCD)驱动的新型电荷泵结构.特别设计了开关管的栅控电路,消除了阈值电压对电压提升效率的影响,并且通过对开关管尺寸和控制时钟的进一步优化,提高了电压转换效率,降低了功耗,特别适合于小尺寸LCD驱动的需要.     

一种基于多谐振荡器的电压/频率转换器

介绍了一种基于多谐振荡器的电压频率转换器，着重论述了多谐振荡器的设计原理，并对以此为基础设计的压频转换器的温度特性和线性度进行了分析。模拟结果显示，这种转换器线性度好，温度稳定性较高，频率范围较好，有很好的实用价值。     

一种适用于DSP的安全模块的设计

为了提高DSP系统的安全性能,结合AES总线加密和数据完整性检测两种安全方式,设计了一种新的安全机制.然后采用流水线技术对这种安全机制进行了硬件实现.利用Xilinx公司Virtex5系列的xc5vlx30-3ff324FPGA硬件实现结果表明,安全模块的最高频率达到230.265MHz,数据吞吐量可达7.19Gb/s,满足DSP高实时性和大数据吞吐量的应用要求.     

一种新颖的高电源抑制比亚阈值MOSFET电流基准源

基于亚阈值MOSFET,提出了一种新颖的高电源抑制比(PSRR)电流基准源。基准电路充分利用工作在亚阈值区MOSFET的I-V跨导特性和改进的具有高负反馈环路增益预电压调制,为电流基准核电路提供电源。电路设计采用SMIC 0.18μm标准CMOS数字工艺技术。在1.5 V电源电压下,电路输出1.701μA的稳定电流,在-40℃到150℃温度范围内,具有非常低的温度系数(2.5×10-4μA/℃);并且,在宽泛的频率范围内,具有很好的电源噪声抑制能力。电源抑制比在dc频率为-126 dB,在高于1 MHz频率范围内,仍能保持-92 dB。基准电路在高于1.2V电源电压下可以稳定工作,并具有很好的CMOS工艺兼容性。     

一种单电源低功耗OTA-C张弛振荡器

提出了一种基于电流模施密特触发器的单电源低功耗OTA-C张弛振荡器.该振荡器可以在3.3 V和5 V单电源下工作,功耗小于35 μW,其频率可以由OTA的偏置电流近似线性调整,振幅可以由控制电流Ictrl近似线性调整,而频率几乎不变.该电路已成功地集成到AMI705/706/ 707/708/813L系列芯片中.     

压缩传感技术及其应用

本文综述了一种新的信号处理方法—压缩传感（Compressive Sensing ,CS）,它是针对稀疏或者可压缩信号,在采样的同时即可对信号数据进行适当压缩的新理论。近年来,压缩传感理论成为信号采样及图像处理领域最新、最热点的问题之一。它主要包括三个方面：稀疏表示矩阵,非相干测量矩阵以及重建算法。本文介绍了压缩传感理论的模型,以及压缩传感的主要重建算法,并将实现方法进行了分析与比较。文章最后列举出了压缩传感的主要应用领域。