多模式协同人才培养体系改革与实践

本文以我校电子信息工程专业本科人才培养为例,建立了以电子信息工程专业为基础的协同式多模式应用型本科人才培养体系。我们针对多种培养模式,积极探索并实践了课程体系改革,初步形成了适应区域经济社会发展的协同式人才培养新模式。     

基于“图像分析与计算机视觉应用”课程项目的协同创新能力培养与实践

本文针对＂图像分析与计算机视觉应用＂课程特点,提出基于课程专题项目训练的教学改革实践方法,通过理论讲解与课程讨论、课程实践与练习、课程专题项目训练等教学环节,提高学生的协同创新能力。教学实践表明,该方法激发了学生的学习主动性,夯实了学生的基础知识,提高了学生的工程实践能力,开阔了学生眼界和思路,培养了学生的协同创新精神。     

凹凸范数比值正则化的快速图像盲去模糊

模糊图像可表示为清晰图像和模糊核函数的卷积,由模糊图像恢复出清晰图像,需要同时估计模糊核和清晰图像,因此是一个病态问题.优化含有先验项的代价函数是求解病态问题最有效方法之一.针对图像盲去模糊问题,本研究提出具有更强稀疏表达能力的凹凸范数比值正则化先验项,在用变量分裂法求解模型时,提出用L1范数保真项更新估计图像,在更新模糊核时,提出使用线性递增权重参数对模糊核按多尺度方法由粗到细逐步估计,当获得模糊核后,利用封闭阈值公式估计清晰图像.该方法能快速得到高质量的清晰图像,实验结果验证了模型的有效性和算法的快速性.