基于LMS的广义互相关时延估计

针对复杂环境下听觉系统中对声音信号先验知识获取较难的问题,提出了一种基于最小均方自适应滤波的广义互相关时延估计方法。对传声器接收到的声源信号先进行自适应滤波,提高信号的相似度,再对滤波器权值进行平滑相干加权得到广义互相关函数来估计时延。该方法具有较强的鲁棒性,又不依赖于统计先验知识。试验证明其适用于复杂的噪声环境,提高了精度。     

聚天冬氨酸脱除贝肉匀浆液中的重金属镉

以四角蛤蜊贝肉匀浆液为材料,利用聚天冬氨酸(PASP)对镉的优良结合能力来脱除贝肉匀浆液中的重金属镉。考察了PASP浓度、p H、脱除时间、料液比对贝肉匀浆液中镉脱除率的影响,并在单因素试验基础上通过正交试验确定了脱除镉的优化条件。在PASP浓度0.05mol/L,p H 3.0,反应时间3h,料液比1∶10条件下,重金属镉的脱除率可达89.77%。因此,PASP可用于脱除贝肉匀浆液中的重金属镉。