多边形近似及形状特征匹配的二维目标检测

在计算机视觉中形状是目标识别和检测的重要特征,而目标边缘是形状特征最直接的表现,因此基于边缘信息进行形状特征描述是最直接有效的方法.针对目前大多数形状特征描述的全局性以及对旋转、缩放等变化的敏感性,采用一种基于目标近似多边形的形状特征描述,这种描述方式具有局部性和紧凑性,同时结合运动参数预测及递归估计的方法实现二维目标...     

酰胺型双冠醚的振动光谱分析

对邻苯-二(氧乙酰胺-4'-本并-15-冠-5)、间苯-二(氧乙酰胺-4'-苯并-15-冠-5)、对苯-二(氧乙酰胶-4'-苯并-15-冠-5)三种酰胺型双冠醚和苯并15-冠-5的喇曼光谱及红外光谱进行了测定和归属分析,并与15-冠-5的喇曼及红外光谱进行了比较研究.     

改进的基于弦切变换的目标检测方法

在计算机视觉中形状是目标识别和检测的重要特征,针对目前许多基于形状特征的检测方法信息不够丰富,容易受边缘缺损变形等方面的影响,不具有局部特性,尤其是在许多复杂环境下很难实现对目标的正确检测等不足,提出了一种基于弦切变换理论在有限的目标边缘点信息基础上提取几何形状特征及相应的目标检测方法。该特征具有平移、旋转以及缩放不变性,基于此特征进行的目标检测能有效的得到目标的中心位置以及相关的二维运动参数,即使在一些复杂环境以及目标边缘部分失真或缺损的情况下也具有一定的鲁棒性。但由于边缘本身容易受到图像质量、对比度以及量化误差等影响,从而影响算法的精度。因此,文中通过融合丰富的灰度信息,使表征目标的特征更加丰富和完善,在形状和灰度的共同约束下提高检测的正确率和精确性。通过对多组图像序列进行仿真实验,结果表明了算法的有效性,及其在准确性和精确性上的提高,改进后待测目标与模板之间的匹配率可达90%以上。     

苯并冠醚及苯并硒杂冠醚的振动光谱研究

苯并冠醚及苯并硒杂冠醚的振动光谱研究何莲胡继明叶勇牛菲谷莹红徐汉生（武汉大学分析测试科学系化学系武汉４３００７２）ＶｉｂｒａｔｉｏｎａｌＳｐｅｃｔｒａｏｆＢｅｎｚｏｃｒｏｗｎａｎｄＳｅｌｅｎａｃｒｏｗｎＣｏｍｐｏｕｎｄｓＨｅＬｉａｎ，ＨｕＪｉｍｉｎｇ...     

直流辉光放电CVD法均匀生长纳米金刚石薄膜的研究

采用直流辉光放电化学气相沉积设备,以H2/CH4/Ar混合气体为工作气体,在2英寸硅片沉积出了晶粒尺寸为20～ 40 nm的纳米金刚石薄膜.采用SEM、Raman、微摩擦试验机等分析了不同CH4浓度、Ar浓度对NCD薄膜生长特性的影响.研究结果表明:金刚石薄膜的晶粒尺寸随着CH4浓度的增加而减小,但是过高的CH4浓度会导致石墨相大量生成;随着Ar浓度的增加,金刚石薄膜的晶粒尺寸逐渐细化,但过量Ar的掺入会降低金刚石薄膜的质量;在合适的工艺参数下,薄膜摩擦系数最低可以降低到0.12,NCD薄膜的最大沉积直径为140 mm.     

新型含肟醚Strobilurins衍生物的合成及杀菌活性研究

Strobilurins类化合物具有优异的杀菌活性, 设计并合成了12个未见文献报道的含肟醚Strobilurins类衍生物, 其化学结构经1H NMR, IR, HPLC/MS和元素分析表征. 初步生物活性测定结果表明, 该类化合物具有良好的杀菌活性, 如6b～6d和6h在500 μg/mL浓度下对小麦白粉病菌的防效达90%以上, 同时, 6c和6d对稻瘟病菌的抑制率也达90%以上, 其中, 化合物6c在25 μg/mL的浓度下, 对小麦白粉病菌的防效仍达72%.