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为了分析中文微博中海量的情感信息,文中提出了一种中文微博情感分析策略,能够有效分析出微博中的情感倾向。为了能准确分析出某领域微博情感倾向,本文构建了领域情感词典,具有自动识别、扩展等功能,减少了人工标注的繁琐。同时考虑到上下文中情感副词等影响,构建了情感副词词典,更加全面的分析情感倾向。最后通过实验表明本文提出的基于领域情感词典的分析策略有一定的可行性和准确率。  相似文献   
2.
文中设计了基于Labview的频谱分析仪,采用频谱分析原理。经过采样,使连续时间信号变为离散时间信号,然后利用Labview的强大的数字信号处理的功能,采样得到的数据进行滤波、加窗、FFT运算处理,得到信号的幅度谱、相位谱以及功率谱。并具有数字显示、图形绘制,数据储存等功能,实现了幅度谱和相位谱的分析。  相似文献   
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