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1.
介绍了一种基于近距离放置的双传声器波束形成和双通道能量差掩蔽相结合的语音增强算法.该算法简单,适合在DSP上实时实现,对特定方向上的语音具有很好的增强效果,能够应用于多种噪声环境.实验表明,即使在信噪比较低的情况下,该算法也有良好的表现.
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2.
介绍了基于频域的数字助听器中的啸叫检测和抑制系统.用一种高效的时频域变换滤波器组,用相位和能量两个方面的信号特征检测去判定信号是否处于啸叫状态.对啸叫语音进行频域压制从而达到抑制并消除啸叫的效果.实验结果表明,此系统性能优良.
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3.
可辨识与否是模型的基本特性,也是研究模型参数估计的基础.在传染病动力学中,SIR模型仍是最常用的模型.该文研究了如何用高阶导数法与多观测点法判定SIR模型的可辨识性.研究表明针对SIR模型的可辨识技巧中多观测点法优于高阶导数法.不仅从理论上判定了SIR模型的可辨识性,而且结合流感疫情数据通过参数估计进一步验证了SIR模型的可辨识性.文中发展的技巧和方法有望推广到其他类型的传染病模型辨识和参数确定上.
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