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基于Hopfield的脱机手写数字识别理论及算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
何汉华 《通信技术》2009,42(6):147-149
脱机手写数字识别在很多领域具有广泛的应用前景,国内外学者对此做了大量的研究工作,提出了很多预处理和模式识别的算法,大大提高了手写数字的识别精度。为了提高手写数字识别的精度,文章将Hopfield神经网络应用于脱机手写数字识别分析中,Hopfield神经网络的“能量函数”的能量在网络运行过程中,具有不断地减少最后趋于稳定的平衡状态的特性,而且网络一旦建立即可自动运行,无需要训练。  相似文献   
2.
何汉华 《通信技术》2009,42(10):222-224
提出了一个基于嵌入式操作系统Linux和图形用户界面MiniGUI的公众电子邮件系统实现方案,该方案具有松耦合、可扩展、可移植等良好特点,同时通过具体的手段实现了此方案。研究过程对于公众电子邮件系统的发展和安全性提高提供必要的技术支持和设计经验,同时对其他嵌入式软件开发的也具有重要的参考价值。  相似文献   
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