无线传感器网络中基于自适应定时器策略的分簇算法

提出了一种适用于无线传感器网络的基于自适应定时器策略的分簇算法,该算法通过自适应调整节点的等待时间来保证较多电池能量的节点有更大的机会成为簇首.理论分析表明该算法不仅实现了系统的动态负载均衡,并且能够通过参数的设置确保簇首的均匀分布.仿真结果显示该算法有效地延长了系统生命,提高了网络的能耗效率.     

二相与四相无限折叠混沌扩频序列的相关特性分析

本文利用无限折叠迭代混沌映射产生二相与四相混沌扩频序列。分析了序列轨迹点具有的分布律与相关特性,模拟结果表明它们分别能获得比同等长度的二相与四相Logistic序列、四相Chebyshev序列、m序列、Gold序列更好的自相关与互相关性能,有利于解决CDMA移动通信中对相关性要求很严格的抗多址（多径）干扰、多用户检测等关键问题。     

一种定位精确的混沌脆弱数字水印技术

提出了一种特别适用于数字产品的认证、内容篡改证明和完整性证明的脆弱数字水印算法.原始图像的象素灰度值映射为混沌的初值,经过若干次迭代生成水印图像,然后把它嵌入象素灰度值的LSB(Least Significant Bit)平面.利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够精确地定位对加入水印图像的篡改,并且水印提取不需要原始图像.实验结果表明了所提出水印方案对篡改证明的有效性,敏感性以及良好的篡改定位能力.     

基于Logistic函数映射与神经网络的地址码相位捕捉检测方法

本文提出一种基于Logistic映射和反向传播神经网络的改进型神经网络检测方法,并将其应用于CDMA移动通信中地址码相位的捕捉.理论分析与模拟结果都表明,与一般的串行捕捉法相比,该方法可使CDMA地址码的检测概率得到提高,平均捕捉时间得到减小,从而使移动通信系统的整体性能得到有效的改善.     

一种新的CDMA系统空时分组码结构

本文提出了一种新的采用空时分组码的CDMA系统上行链路的结构。发射端每个用户对发送信号先进行扩频,再对扩频后的信号进行空时分组编码后送至发射天线。同时本文还相应提出了接收端对接收信号的处理方法。仿真结果表明,该结合空时分组码的CDMA系统的误码率优于一般CDMA系统的误码率。     

基于进化神经网络的地空路径雨衰减模型

雨衰减对工作在高频的地空通信链路稳定性具有很大影响。本文在考虑多个参数对雨衰减非线性影响的基础上,建立了基于进化神经网络的雨衰模型,并与ITU－R模型进行了比较。结果表明,利用本文提出的模型进行高频电波的预测具有更好的精度,可降低平均误差0.64dB,并减小标准偏差0.79bD,为雨衰减预测提供了一种新的方法。     

平流层通信传播损耗预测

提出了一种基于地形信息的平流层通信系统传播损耗预测算法，给出了预测算法的计算机实现，并且对平流层通信传播与地形关系的仿真结果进行了分析，研究得出的结果对于当前没有平流层通信实测数据的情况下仿真通信系统性能具有重要意义。     

基于噪声预测的单载波MIMO系统的频域均衡

 针对循环前缀采用特定序列(UW)的多输入多输出单载波频域均衡(MIMO-SCFDE)系统,提出了基于噪声预测的频域均衡器.在均衡器的输出端,根据数据估计噪声和UW估计噪声的相关特性,由UW噪声来预测和抵消数据估计中的噪声,从而改善了系统性能.根据迫零(ZF)和最小均方误差(MMSE)准则,分别推导了ZF和MMSE噪声预测均衡器.理论分析说明,与传统的MIMO频域均衡器相比,ZF噪声预测均衡器的输出端可以获得更低的噪声功率,MMSE噪声预测均衡器输出端的均方误差更小.实验仿真表明,噪声预测的频域均衡方法与传统方法相比可以获得明显的性能增益.     

TD-SCDMA系统动态信道分配中交叉时隙的概率分析

文章针对TD—SCDMA系统使用的信道分配算法，用马尔可夫模型对小区时隙各分配状态的稳态概率进行了分析，给出相邻小区交叉时隙的概率的计算方法，并对相邻小区交叉时隙概率以及交叉时隙对系统性能的影响进行了仿真验证。     

固定波形时间保护间隔MIMO-OFDM系统的信道估计

针对固定波形时间保护间隔MIMO-OFDM系统信号构成的特点,本文提出了一种利用系统中周期出现的两种伪随机序列(PN和pn)相互配合以完成信道估计和跟踪的算法。通过巧妙的设计,固定时间保护间隔之间满足了Alamouti空时码的关系,这给信道估计、跟踪和噪声抑制带来了较大的增益。理论分析和计算机仿真结果表明,在相邻两个OFDM符号的信道特性变化较小环境中,该算法能够很好的对信道状态信息(CSI)进行估计和跟踪,实现MIMO-OFDM系统的信道均衡。