基于遗传算法的有序盲信号提取

本文针对盲信号分离中,如何根据信号特征进行有序提取的问题进行了探讨,提出了一种基于遗传算法的有序盲信号提取算法.该方法能够确保源信号按照四阶累计量的绝对值降序提取,解决了目前一些基于梯度的提取算法容易陷入局部极值而不能保证有序提取的问题;另外,在信号提取的消源过程中,我们还提出了一种基于Schmidt正交化的消源去相关算法,该方法不仅简化了Cichocki-Thawonmas-Amari(1997)消源算法的复杂计算,同时还对消源后的混叠信号进行了白化.仿真结果表明,该算法能够保证实现盲信号的有序提取.     

MIMO信道的卷积盲分离新算法

文章针对观测信号数目多于源信号数目的过定混叠情形，基于最小均方误准则，将问题转化为求解一个关于信道参数和源信号的优化问题，通过代价函数对未知参数求导数，分别得到关于信道参数和源信号的两个表达式，再通过对两个表达式的相互逐次替代来寻求源信号，由此给出了“逐次替代”过定卷积混叠盲分离方法。     

MIMO信道的卷积盲分离新算法

文章针对观测信号数目多于源信号数目的过定混叠情形,基于最小均方误准则,将问题转化为求解一个关于信道参数和源信号的优化问题,通过代价函数对未知参数求导数,分别得到关于信道参数和源信号的两个表达式,再通过对两个表达式的相互逐次替代来寻求源信号,由此给出了“逐次替代“过定卷积混叠盲分离方法.     

MIMO信道的卷积盲分离新算法

文章针对观测信号数目多于源信号数目的过定混叠情形,基于最小均方误准则,将问题转化为求解一个关于信道参数和源信号的优化问题,通过代价函数对未知参数求导数,分别得到关于信道参数和源信号的两个表达式,再通过对两个表达式的相互逐次替代来寻求源信号,由此给出了“逐次替代”过定卷积混叠盲分离方法。     

面向智慧物流的多模车载网关系统设计

针对物流系统中存在的物流基础设施的配套性、兼容性差,标准化建设滞后的问题,文章设计并实现了一种基于GPS、GPRS、Zigbee技术的多模车载网关应用系统,搭建了一个由手机实时监控终端和货物安全公共服务平台组成的安全运输监测和预警系统。详细设计了车载网关和WSN的硬、软件模块的功能和实现方法。本文所设计的系统通过在相关项目中的实际应用得到了充分验证,有效地确保物流货物和运输车辆的在途安全监管。