《数字信号处理》课程教学的思考与探索

结合《数字信号处理》课程自身的特点和性质,根据课堂实践教学过程中遇到的问题和情况,分别从本科教学内容与模式、教学方法与教学手段、基于 Matlab的实验教学三个侧重点进行了分析与总结,并且根据实践教学经验,对《数字信号处理》课程的教学改革提出了一些相应的思考与探索,希望能够有效帮助学生提高自主学习和独立创新的能力。     

基于TMS320DM642的快速Hough变换圆检测算法的实现

为了在DSP平台上实时检测圆孔或圆弧图像的特征参数,介绍一种用于快速提取圆参数的基于TMS320DM642平台改进Hough变换算法。该算法利用圆的几何对称性估算待检测圆的参数。从而有效缩小参与Hough变换的参数域的范围。实验结果表明：在资源有限的嵌入式平台上,该算法计算速度快,占有内存小,检测性能好。     

基于TMS320DM642的快速Hough变换圆检测算法的实现

为了在DSP平台上实时检测圃孔或圆弧图像的特征参数,介绍一种用于快速提取圆参数的基于TMS320DM642平台改进Hough变换算法.该算法利用圆的几何对称性估算待检测圆的参数,从而有效缩小参与Hough变换的参数域的范围.实验结果表明:在资源有限的嵌入式平台上,该算法计算速度快,占有内存小,检测性能好.     

新工科双创能力培养的信号处理课程实践

提出基于创新创业能力培养的新工科信号处理系列课程的实践教学模式改革新思路。重点探索了培养创新实践能力的实践教学体系,基于课内外实践教学有机融合,通过实验教学、问题辩论、课题探究和考察体验的改革与创新,实现实践创新能力提高。以培养创新创业能力为主线,采用科研项目驱动、产学研深度融合、线上与线下、虚拟仿真、软硬件结合等多种方式,根本上提升学生创新精神与创业潜力。     

数字电子技术互动＋实践教学改革的探索

针对＂数字电子技术＂实践教学方法存在的主要问题进行了分析,并提出了＂互动＋实践＂的教学改革方法来探索培养学生的实践操作技能,以及观察问题、分析问题和解决问题的能力以及学生的创新能力。     

新工科背景下基于项目实践的机器学习课程教学探索

新工科是我国工程教育改革新方向,旨在构建多学科交叉融合的新学科专业,培养更多高素质综合型人才。机器学习作为一门新工科专业课程,采用传统教学模式开展教学活动存在理论知识点抽象难以理解、课堂效率低下和学生学习积极性低等问题。该文基于项目教学法探索了一种以实践项目为行动导向的“点对点”教学模式,将理论知识点与实践项目的实现环节相呼应,设计了与教学内容相一致的实践项目库,构建了基于“实践”的课程评价体系。实践教学显示学生不仅掌握了基本的机器学习理论,还能熟练地将其运用到实践项目中,培养了学生的理论实践能力,取得了较好的教学效果,为有效提高教学质量提供了新模式。     

数字式电感电容测量仪的设计

在测量电感电容值时,传统的测量大都采用交流电桥法和谐振法.然而这些方法通常采用刻度读数,读数不够直观.着眼于对传统测量方式的改进,基于LC振荡电路原理,结合以AT89S51单片机为核心的频率测量电路,设计一种数字式电感电容测量仪,给出详细的电路原理和程序流程,对测量原理做了较详细的阐述.基于LC振荡电路原理测量LC是本设计的创新之处.